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Allen KB Articles
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Larch 作者以一個高階 Prompt，在既有產品專案中讓 Claude Opus 5.5 用 React、SVG 與 Remotion 生成 54.57 秒宣傳片。真正可複製的是完整 repository context、程式化動畫與正式 QA，而不是短 Prompt 本身。
Edge0 以 SSD expert offload、提前預測路由的 prerouter，以及補回 int4 與路由替換損失的 Recover-LoRA，將 35B sparse MoE 的峰值活躍記憶體壓到約 2.9 GiB。這不等於整個模型只有 3 GB：checkpoint 仍約 19.5–23 GB，長上下文還會增加 KV cache，而且跨平台引擎仍屬 preview。
查核 Twenty 的 CRM、AI agents、Docker 自架、AGPL／企業授權與實際導入成本；結論是適合技術型中小企業試點，但不能只看零授權費就視為 Salesforce 的等價替代品。
查證 dseditor/comfy-workflow-landing：一份 MIT 授權、無執行腳本的程序型 Skill，將外來 ComfyUI workflow 的落地拆成 inventory、搜尋、批准後套用、三層驗證與人工驗收；價值在避免 agent 擅自裝節點、更新環境或下載大型模型。
Threads 完整翻譯 Thorsten Ball 對 AI coding 的 14 項激進預測。本文保留作者續文與反方評論，確認其 Amp 共同創辦人背景，並區分可驗證事實、方向性判斷與尚無證據的強預測。
Threads 宣稱 Matterport 可用手機建立 3D 看房；功能本身有官方依據，但附帶影片左上角清楚顯示 SuperSplat，畫面呈現的是 3D Gaussian Splatting。本文拆分真實能力、錯誤歸因、成本與製作限制。
Jina-OCR-v1 以 DeepSeek-OCR 為骨幹，約 3.37B 總參數、每 token 啟用約 570M，加入 FastMTP 後主打低成本文件解析。本文查核官方 benchmark 條件、非商業授權、custom code 風險，並納入評論區對繁中、手寫、表格、圖表與公式的實測疑問。
一套讓 Claude Code／Codex 從真實產品 repo 找更新、接原元件、用 React／Playwright／FFmpeg 做動畫，並以 Python 生成配樂與音效的 Agent Skill。實測 12 項測試通過；採用前要注意 AGPL-3.0、CodePilot fallback 的 BSL 1.1 與 repo／素材權限邊界。
從 Grok Bot Galaxy 拆解多 Agent 工程與一人公司架構：Master Chief 總參謀長、專職 Bot、群組協作、pstack，以及可重現的驗證與人類核准閉環。
screenwriting-skills 將電影、影集與戲劇創作拆成 26 顆符合 agentskills.io 的技能，涵蓋前提、結構、人物、對白、場景、影集聖經、編劇房、戲曲與完整劇本案例，可共用於 Claude Code 與 OpenAI Codex。真正價值是把一次性提示詞變成可追蹤、可檢查的創作流程。
Emil Kowalski 的 apple-design Skill 將 Apple WWDC 的 fluid interface、spring、速度傳遞、動量投影、rubber-banding、材質層次、字體與 reduced motion 原則翻譯成 Web 實作規則；搭配 open-slide 可改善簡報圖片佈局，但它提供的是設計判斷框架，不是 Apple 官方模板。
teamai-cli 把團隊的 skills、rules、docs、hooks、MCP、env 與知識放進共享 Git repo，透過 push→review→merge→pull 將同一套 AI Harness 分發到 Codex、Claude Code、Cursor 等工具；價值是版本化做事方式，風險則集中在 hooks、MCP、env 與自動拉取的供應鏈治理。
台灣 iOS 開發者 13 展示以 Mac 製作的離線即時字幕＋翻譯工具，支援麥克風與系統播放音訊且不保存錄音；Apple 官方 SpeechAnalyzer／SpeechTranscriber 已提供裝置端、低延遲、長音訊轉錄能力。LIKit 則整理 Mac Local AI 的硬體、框架、模型與安全判斷。
Tripo 官方 3D Prompt Library 已收錄 343 個每日更新案例，涵蓋 Astra、Claude、Kimi、Blender、Three.js、Godot 與 UE5；真正價值是區分逐字 Prompt 與來源整理 brief，並把資產限制、互動邏輯、驗收條件與輸出格式寫成可移植的工程規格。
查核 MinerU：它是支援 PDF、Office、圖片、網頁的文件解析引擎，能輸出 Markdown/JSON；但官方並未支持「8GB RAM 筆電沒問題」的泛化說法，主線本機部署最低記憶體為 16GB，8GB 指部分後端的顯存需求。
Vercel Labs 的 vgpu 是 MIT 授權 TypeScript WebGPU 函式庫，支援 typed WGSL modules、browser/headless Node/mock 三種執行面，以及 docs、examples、check、MCP、llms.txt 等 agent-first 介面。價值不是取代圖形工程師，而是縮短 AI agent 的查文件、驗 shader 與重現範例迴圈。
校正模型名稱為 Qwen3.8-27B，確認 OrcaRouter MLX repo、262K 本地 context、HF Apache-2.0 標示，並補上量化 RAM 與 abliterated 衍生模型信任 caveat。
HumanLayer 的 show-me skill 讓 coding agent 用 diff、call tree、file tree、Mermaid 或小型 HTML artifact 解釋當前改動，減少長篇 claudesepeak，讓使用者更快驗證成果與下下一步。
danyuchn/iso-24495-skill 把 ISO 24495-1:2023 plain language 四原則做成 Claude Code skill，並加入繁體中文技術層；它和 ASD-STE100 的差別是 ISO 管邏輯與結構，ASD 管文法與受控用字。
Modal 官方宣布 Kimi K3 by Moonshot 已上 Shared API，採 OpenAI 相容介面與 token-based pricing；Starter 方案頁與 llms.txt 均確認每月 $30 免費額度。這篇整理可試用價值、超額扣款風險、Workspace Budget / billing guardrail 與 BigIntTech PoC 使用方式。
RAGU 把 GraphRAG 的知識圖譜建構拆成兩階段萃取、DBSCAN 去重、LLM 濃縮與 Leiden 社群偵測；論文聲稱 7B Meno-Lite 在知識圖譜建構上相對 Qwen2.5-32B 有 +12.5% harmonic mean，GraphRAG-Bench Medical 證據召回最高 0.84。適合作為「管線內 LLM 不必越大越好」的架構訊號，但仍需以實際語料重測。
Kai Chen 分享用 Claude 先讀 60 頁區域代理合約，整理「必看的 6 條」與「對甲方不利的隱藏地雷」，再交給律師確認。查證 Claude PDF support 確實支援 PDF 分析，但留言區集中提醒：AI 摘要不能替代律師法律意見，也不一定降低律師成本；較穩健做法是要求原文引用、頁碼、風險等級與待問律師清單。