Tencent teamai-cli：用 Git 統一 Codex、Claude Code、Cursor 的 Skills、Rules 與團隊知識

AI Coding · Team Harness · GitOps

模型可以各自不同，但團隊的做事規範、技能與知識不該散落在每個人的電腦裡

Tencent 的 teamai-cli 以共享 Git repo 管理 skills、rules、docs、agents、hooks、MCP、env 與團隊知識，並同步到 Claude Code、Codex、Cursor、CodeBuddy、OpenCode 等工具。真正解決的是「每個人的 agent 長得不一樣」與個人踩坑無法沉澱的問題。

查核快照（2026-09-10）：GitHub 約 3,534 stars／222 forks，TypeScript，repo 內含 MIT LICENSE；npm 最新版為 0.23.1。GitHub API 的 license metadata 顯示 NOASSERTION，但實際 LICENSE 與 package.json 均標示 MIT。

核心工作流

teamai push → 建 branch / MR → reviewer approve + merge
                                      ↓
             SessionStart hook → teamai pull → 分發到各 AI 工具

層	用途	目前訊號
Team Execution	統一 skills、rules、docs、env、agents、hooks、MCP	核心可用
Team Context	learnings、codebase graph、teamwiki、recall	Beta；recall 預設關閉，需明確啟用
Team Improvement	session、digest、dashboard、KB health	Beta；將使用摩擦轉成可分享 learning

它真正省掉的麻煩

不再手動複製 prompt、AGENTS.md、review 規範與 MCP 設定。
新成員初始化後取得同一套 harness，而不是靠口頭交接。
個人踩坑可透過 learning → review → 正式 skill／rule／doc 的方式回饋團隊。
以 roles、tags、sources 控制不同職能要同步哪些資源，避免所有內容灌給所有人。
codebase graph 結合 AST 與 heuristic extraction，讓 recall 能回到具體來源檔。

治理風險比安裝更重要

風險	最低控制
Hooks／自動 pull	不得直接信任 main；PR review、CODEOWNERS、簽章／保護分支、版本 pin 與回滾。
MCP／Agent 設定	檢查 command、server URL、權限與憑證來源；禁止未審核任意 shell。
Env	README 明確說 shared env 不應放 secrets；秘密仍應走 Keychain／vault／CI secret。

Tencent teamai-cli：用 Git 統一 Codex、Claude Code、Cursor 的 Skills、Rules 與團隊知識

核心工作流

它真正省掉的麻煩

治理風險比安裝更重要

對 BigIntTech／Hermes 的判斷

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