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這篇 HackMD 最值得記錄的,不是 oMLX 又多快,而是它指出本地 AI coding agent 真正的瓶頸其實是長 context 每輪重算 prefill。oMLX 用 SSD-backed 分層 KV cache 把 TTFT 從不可用等級拉回可用區間,補上的不是 benchmark,而是本地 agent workflow 的最後一哩。