Gemma 4 發布：Apache 2.0 開源，31B 模型全球開源第 3 名，支援 256K 上下文與音頻輸入
發布日期
2026 年 4 月 2 日，Google DeepMind 正式發布 Gemma 4。
基於 Gemini 3 同等研究基礎構建，Apache 2.0 授權（完全商業可用）。
自第一代 Gemma 推出以來，開發者已下載超過 4 億次，形成超過 10 萬個衍生版本的 Gemmaverse 社群。
四個版本
| 版本 | 類型 | 目標硬體 | 特點 |
|---|---|---|---|
| E2B | 邊緣模型 | 手機、IoT | 含音頻輸入、128K context |
| E4B | 邊緣模型 | 手機、樹莓派、Jetson | 含音頻輸入、128K context |
| 26B MoE | 混合專家 | 消費級 GPU | 推理時僅啟動 3.8B 參數，延遲極低 |
| 31B Dense | 稠密模型 | 單張 H100 80GB | 原始品質最高，適合 fine-tune |
性能排名
- 31B Dense：Arena AI 開源模型排行榜 第 3 名（LMArena 分數 1452）
- 26B MoE：排行榜 第 6 名（LMArena 分數 1441，僅用 4B 活躍參數）
- 能擊敗 20 倍大小的其他模型
核心能力
推理與 Agent
- 多步驟規劃與深層邏輯
- 原生支援 Function Calling、結構化 JSON 輸出、System Instructions
- 可建構與工具/API 互動的自主 Agent
多模態
- 所有版本：原生處理圖像和影片（可變解析度），支援 OCR、圖表理解
- E2B/E4B：額外支援音頻輸入（語音辨識）
長上下文
- 邊緣模型：128K context window
- 大型模型：256K context window（可一次傳入整個 repo）
語言支援
- 原生訓練超過 140 種語言
程式碼
- 高品質離線程式碼生成，可作為本地 AI 程式碼助手
硬體支援
- 手機：Android（透過 AICore Developer Preview，與 Pixel 團隊合作）
- 行動晶片：Qualcomm Technologies、MediaTek
- 邊緣裝置：樹莓派、NVIDIA Jetson Orin Nano
- 消費級 GPU：量化版本，本機運行
- 工作站/伺服器：單張 NVIDIA H100 80GB（bfloat16 全精度）
授權
Apache 2.0（完全開源，商業可用），可自由部署於本地或雲端環境。
延伸資源
- 官方模型卡：ai.google.dev/gemma/docs/core/model_card_4
- HuggingFace：gg-hf-gg/gemma-4-31B-it、gemma-4-26B-A4B-it、gemma-4-E4B-it、gemma-4-E2B-it