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Breeze ASR 25：針對台灣華語與中英混用優化的 Whisper-large-v2 ASR，可取代部分 Whisper Desktop 工作流

Threads 使用者回報 5 小時課程音檔約半小時完成轉寫且漏段少；官方 Hugging Face 與 GitHub 顯示 Breeze ASR 25 由 MediaTek Research / mtkresearch 發布，基於 Whisper-large-v2 fine-tune，針對台灣華語、中英 code-switching 與時間戳對齊優化，Apache-2.0。

會議逐字稿模型實測：榜單第一不等於台灣中英混講最準

Dawson Wang 實測七種本地語音辨識模型，發現公開榜單高分的 SenseVoice、Qwen3-ASR 在台灣腔中文夾英文工程術語會議裡反而翻車；Mac 上最準是 mlx-whisper large-v3，但 Linux/Vexa 實務部署更適合 faster-whisper large-v3。

台灣中文字幕生成的關鍵：Subtitle Studio、Breeze ASR 25 與離線 ASR 工作流

Threads 推薦 Subtitle Studio AI 作為 Mac 離線字幕工具；官方來源顯示 Subtitle Studio 目前公開說法是本地 Whisper，而 Breeze ASR 25 則是 MediaTek Research 針對台灣中文與台英混用 fine-tune 的開源 ASR。這篇整理兩者的實務意義、採用測試清單與 caveat。

微軟發布三款 MAI 模型：Transcribe-1、Voice-1、Image-2 全面切入語音與生成式 AI

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聯發科 Breeze-ASR-25：基於 Whisper 的繁中特化 ASR，中英混用辨識錯誤率砍 55%

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Cohere Transcribe：2B 參數打敗 Whisper Large v3，HuggingFace ASR 榜第一，完全開源