台灣中文字幕生成的關鍵：Subtitle Studio、Breeze ASR 25 與離線 ASR 工作流
Threads 推薦 Subtitle Studio AI 作為 Mac 離線字幕工具；官方來源顯示 Subtitle Studio 目前公開說法是本地 Whisper，而 Breeze ASR 25 則是 MediaTek Research 針對台灣中文與台英混用 fine-tune 的開源 ASR。這篇整理兩者的實務意義、採用測試清單與 caveat。
Mac 本地字幕生成器，主打 100% 離線、無訂閱、Apple Silicon 最佳化、支援 SRT / Final Cut 標題圖層 / MP4 燒錄輸出。免費版可轉錄與編輯；匯出功能需付費終身授權。
下載安裝 → 把影片拖進 App → 點右上角 Generate Subtitle → Input Language 選 Chinese (Traditional - Taiwan) → Generate → 取得逐字稿；需要 SRT 或影片輸出時升級完整版。
若任務是 YouTube、Podcast、短影音剪輯或會議影片上字幕，重點不是只看「99% 準確」宣稱，而是測台灣用語、英文產品名、口頭禪、多人重疊、背景噪音、時間軸對齊與匯出格式。
MediaTek Research / 聯發創新基地推出的開源 ASR 模型，基於 Whisper-large-v2 fine-tune，授權為 Apache 2.0。官方定位是更理解台灣用語、口音與中英混用情境，並加強時間戳記對齊，適合自動字幕生成。
通用 Whisper 對繁中與台灣語境已可用，但容易在台灣口語、品牌名、英中文混講、在地詞彙上失真。Breeze ASR 25 的價值在於把 ASR 從「懂中文」推向「懂台灣中文與 code-switching」。
Hugging Face model card 顯示，在 CommonVoice16-zh-TW、CSZS-zh-en 等短音訊資料集上相對 Whisper-large-v2 baseline 有明顯 WER 改善；尤其 code-switching 資料集 CSZS-zh-en 的改善幅度最高。這些數字仍應視為模型卡 benchmark，不等於每個剪輯素材都同等提升。