Allen KB Articles

標籤：rag

共 37 篇；目前第 1 / 2 頁，每頁 24 篇。

2026/08/14👁 4

Mixedbread Toast 1：把搜尋變成專用 subagent，讓主模型只處理乾淨 evidence

Mixedbread Toast 1 是針對 knowledge-intensive tasks 的 specialized search agent；官方 blog 宣稱在 Harvey LAB 33 tasks 上，Mixedbread Search + Toast 1 用 23M tokens 達到同樣 score 55，比 vanilla agent 的 80.6M tokens 少 3.5×。

Allen KB閱讀 →

2026/08/05👁 5

標籤：rag

Mixedbread Toast 1：把搜尋變成專用 subagent，讓主模型只處理乾淨 evidence

Modular RAG：把 RAG 從「檢索再生成」拆成 LEGO 式可重組架構

CodeNib：給 coding agent 用的 commit-aware 多視圖程式碼庫上下文系統

RAGU：用 7B Meno-Lite 重做 GraphRAG 的知識圖譜管線

2026 RAG 的瓶頸前移：不是模型，也不只是檢索，而是文件解析與結構保留

AI 知識庫資料擷取工具棧：Firecrawl、Crawl4AI、Browser-use 到 Scrapy 的十種分工

Semark：把 PDF / Office / HTML / 圖片轉成 RAG-ready Semantic Markdown

LINE Bot＋Gemini 做 AI 客服：從產品手冊 RAG 到多租戶客服平台的實戰踩坑

Stanford STORM：用多視角提問與檢索，幫研究/報告找出共識、衝突與空白

Academic Literature Mining Skill：用 Rust、Nemotron 與 Qdrant 做可查證的學術文獻探勘

Cerebras 每日 1.5 萬次查詢的內部知識庫：不是單一真相來源，而是到資料產地搜尋

turbovec：把 TurboQuant 做成 Rust/Python 向量索引，讓本機 RAG 用更少 RAM 搜更多 embedding

awesome-llm-apps：100+ 可直接跑的 AI Agent / RAG / LLM App 範本庫

企業導入 AI 真正用在哪：ISMS 知識庫、AI 客服、電話系統、報價、會議、SEO 與 CEO 戰情室

用 Flue 做 LINE 智慧客服與預約系統 POC：Agent 不取代規則系統，而是用自然語言操作規則系統

Knowledge Agent：用知識框架讓小模型逼近前沿模型表現

LiteParse v2：Rust 重寫後，PDF 解析從後端批次工具變成 agent 即時能力

Taiwan Legal RAG：台灣判決語義檢索的正確期待與風險邊界

Pinecone Nexus 與 KnowQL：Agent 時代的知識基礎設施不只是向量搜尋

多模態向量資料庫：用 Gemini Embedding 與 Pinecone 建立跨媒體檢索層

Cascading Retrieval：用多向量中間層平衡 RAG 搜尋的速度與準確率

LLM Wiki：把 RAG 變成會自我維護的個人知識庫

2026 還需要 RAG 嗎？長 context 不是資料系統，MCP 也不是搜尋品質保證

LINE 對話第二大腦：用 Obsidian + QMD 動態 RAG 把客戶閒聊變成需求線索