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Threads 將 Qwen2.5 的長上下文、OpenHermes 2.5 的開放訓練資料與 Hermes Agent 的 Memory/Skills 串成同一條 Nous Research 技術路線。查核結果:YaRN 論文確有 Jeffrey Quesnelle 共同作者,Qwen2.5-72B-Instruct 官方模型卡也明確建議在超過 32K context 時啟用 YaRN;但更精確的說法不是「Qwen2.5 全系列架構採用 YaRN」,而是特定 Qwen2.5 部署以 YaRN 擴展到 131,072 tokens。Hermes 的成長主要是記憶、Session Search 與可修訂 Skills 的工作方法累積,不等於每次對話都微調模型權重。
GPT-6 Astra 的能力、價格、長上下文與安全風險;2026-09-09 新增 Higgsfield 足球戰術 HUD、倉儲 CCTV 13,038 筆 auto-labeling 實例與即時/準確率 caveat。