Ox Alpha：匿名 1M Context 模型的試用價值與資料風險
Ox Alpha 是 OpenRouter 上以 Stealth 供應商釋出的匿名推理／Coding 模型，規格包含 1,048,576 token context、最高 131,072 token 輸出、文字／圖片／影片輸入與 tool calling；目前價格顯示為 0，但 Stealth 條款與模型頁資料政策並不完全一致，應只用公開資料測試，不應送入公司私有 repo、API keys 或受 NDA／個資管制的內容。
結論先講：Ox Alpha 值得拿公開 repo、可重現測試題與一次性 prototype 來試，但現階段不適合直接接進正式工程工作流。它的吸引力來自三件事同時出現：匿名供應商、1M context、多模態與工具呼叫能力，以及 OpenRouter 目前顯示的 0 成本價格；但匿名模型的資料條款、供應商身分與長期可用性都還不夠透明。[1][5]
這不是「又一個模型」，而是一個匿名供應商測試場
OpenRouter 的 Ox Alpha 模型頁把它描述為面向 coding、長時間 agentic work 與 production workloads 的 reasoning model，並在頁面 metadata 中標示「free to use」、1,048,576 token context window 與 131,072 tokens 最大輸出。[1] API endpoints metadata 進一步顯示，模型 ID 是 stealth/ox-alpha，provider name 是 Stealth，量化資訊為 unknown，Hugging Face ID 為 null，created timestamp 對應 2026-08-20T20:04:55Z。[7]
這裡的「Stealth」不是一般品牌名，而是 OpenRouter 的匿名供應商機制。模型頁警示說，這個 stealth model 由第三方 provider 開發與營運；OpenRouter 只提供路由與平台，不等於公開了模型開發者、模型卡、訓練資料或 benchmark 細節。[1] 因此，文章不應把 Ox Alpha 寫成某家公司已發布的新模型，只能寫成「匿名 provider 透過 OpenRouter 暫時釋出的模型」。
可驗證規格：1M context、影像／影片輸入、tools，但 JSON schema 仍要自己驗
| 項目 | 目前可驗證資訊 | Allen KB 判讀 |
|---|---|---|
| Model ID | stealth/ox-alpha | 可由 OpenRouter API 路由；不是公開模型家族名。 |
| Context | 1,048,576 tokens | 適合長 repo 摘要、跨文件分析與 agent state，但仍需分段驗證模型有沒有漏讀。 |
| Max completion | 131,072 tokens | 可產生很長的分析／程式碼，但更需要 lint、test、review。 |
| Input modalities | text、image、video → text | 可把錯誤截圖、UI 錄影、文件與 prompt 放在同一任務中。 |
| Tool calling | 支援 tools、tool_choice | 可接 coding agent，但工具 side effect 要由外層權限控管。 |
| Structured output |