OpenClaw 最佳組合配置¶
來源: @prompt_case
日期: 2026-02-15
連結: https://www.threads.com/@prompt_case/post/DUwtYxbFF-Y
核心配置¶
最佳組合： - MacOS + Ubuntu 🐧 + OpenClaw + Gemini 3 Flash + Kimi k2.5 - OpenClaw Browser Relay + Telegraph API - 核心系統：qmd + mq tree + auto-skill
三大核心系統¶
1. Auto-Skill：決策與邏輯¶
- 功能：腦袋，決定「為什麼要找、要學什麼、怎麼進化」
- 重要警告：這是所有任務和其他技能的底層依賴
- 需要在系統指令中寫入優先執行 Auto-skill 的指令
- GitHub: https://github.com/Toolsai/auto-skill
- 風險提示（來自 @tick2807）：
- 會要求修改全域規則檔（例如 ~/.codex/instructions.md）
- 帶有「強制覆蓋上層規則」傾向（屬 prompt/policy 風險）
- 會要求每次對話自動讀寫記憶與跨技能行為（權限面過廣）
- 建議：如果害怕，不要使用
2. qmd：導航與索引¶
- 功能：地圖，決定「在哪裡找、哪些檔案與目標相關」
- 本地 RAG 引擎，建索引用
- GitHub: https://github.com/tobi…
3. mq：提取與切片¶
- 功能：手術刀，決定「只讀哪幾行、精準控制 Token 消耗」
- qmd 的記憶查詢模式
- 直接讓龍蝦用
qmd get讀相關切片任務內容
系統特點¶
✅ 優勢： - 穩定、靈活、聰明、快速 - 低成本（不需要頂級模型） - 無限自我進化 - 知識不斷累積 - 精準控制 Token 消耗
🔄 運作方式： 整個系統不斷循環，知識不斷累積，同時不會佔用大量 Token，快速精準讀取知識。
社群回饋¶
- @tick2807：提醒 auto-skill 的高風險特性
- @david888.chiang：警告「依賴地獄，不要亂用非信任的 skill」
- 作者回應：如果害怕，建議不要使用