載入中...
載入中...
OpenKnowledge 是 inkeep 開源的 local-first Markdown 編輯器與 LLM Wiki，主打 WYSIWYG Markdown、Claude/Codex/Cursor 協作 AI 編輯、MCP/CLI 整合、agentic search、skills 與 Git/GitHub 驅動的團隊分享與自動同步。Threads 作者將它定位為 Obsidian / Notion 替代品，重點是筆記不只被儲存，而是能被 agent 直接查詢。專案授權為 GPL-3.0-or-later，適合評估作為 AI agent 第二大腦與規格驅動開發知識庫。
nashsu/llm_wiki 把 Karpathy 的 LLM Wiki pattern 做成跨平台桌面 app：LLM 不是每次查詢才臨時 RAG，而是持續 ingest 文件、生成 wiki、維護 graph、支援 Obsidian、Deep Research、review、Chrome clipper 與本地 HTTP API / agent skill。
整理 claude-mem、rtk、caveman、Karpathy LLM Wiki 四個工具/模式：它們共同指向 agent 長期工作的核心瓶頸，包含跨 session 記憶、token 壓縮、低成本指令與可累積知識庫。
這篇最值得記的，不只是作者自己跑了一次 LLM Wiki，而是他在 Wiki 與原始素材之間補了一層『原子』，把事實萃取、分類與重建成本控制變成系統設計的一部分。
這篇反駁型 Threads 最值得記的，不是單純喊『RAG 沒死』，而是它指出 Wiki 派與 RAG 派在本質上都還是在處理同一個問題：如何把零碎資訊整理成模型可用的上下文，只是抽象層次不同。
Graphify 技術拆解：從 Karpathy 的 raw/wiki 工作流走向多模態知識圖譜編譯器
Graphify：把 Karpathy 的 LLM Wiki 概念做成可直接上手的知識圖譜工具，主打 71.5 倍 token 節省