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BitFun 是 MIT 核心授權的 Rust/Tauri 跨平台桌面 AI agent，支援 Agentic Mini Apps、自架 relay 多裝置控制、MCP/Skills/Hooks 與多模型。官方 README 確實列出 98.67% KV cache hit rate 與 flashgrep 平均 36.1×，但它也明示數據來自 DeepSeek-V4-Pro 的單輪初步評測，不能當成跨工具固定優勢。
Chris Chien 整理 LLM 記憶體議題中的六大 KV Cache 優化方向：Memory Allocation、Prefix Reuse、Hierarchical Cache、Compression、Eviction、Disaggregation。這是部署 LLM serving 時的核心成本框架：不只看模型參數量，還要看長上下文、並發請求、prefill 重用、GPU/CPU/SSD 分層、量化壓縮與跨節點共享。