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Threads 貼文引用 Shopify CEO Tobi 的 River 案例：內部 AI agent 只在公開 Slack 頻道工作，不接私訊。重點不是單一工具，而是公開、可搜尋、可旁聽的 AI 使用紀錄，如何讓公司 know-how 流入 agent，也讓同事透過觀察學會更好的 AI 協作方式。
長期與多個 AI agent 協作時，問題不只是記憶不連續，而是決策、上下文、規則、文件與執行責任沒有治理；需要把 AI 協作視為一套可審計、可同步、可約束的系統。
這篇反駁型 Threads 最值得記的，不是單純喊『RAG 沒死』，而是它指出 Wiki 派與 RAG 派在本質上都還是在處理同一個問題：如何把零碎資訊整理成模型可用的上下文，只是抽象層次不同。
這篇真正值得記的，不只是推薦了兩個 GitHub 資源，而是它說明 Claude Code 一旦從單純 coding 助手，接到 skills 與 knowledge graph 類工具後，整體用途會從寫程式擴展到知識工作流。