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Allen KB Articles
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WeKnora 將文件問答、可調用 retrieval／MCP／web search 的 ReAct Agent，以及能生成互鏈 Markdown 與知識圖譜的 Wiki Mode 放進同一平台；真正導入難點仍是 parser、chunk、重建索引、權限與來源治理。
Threads 摘要 Gao 等人的 arXiv 2407.21059：Modular RAG 主張現代 RAG 已不是單純 retrieve-then-generate，而應拆成 module、sub-module、operator，並用 linear、conditional、branching、looping、tuning 等 flow pattern 描述。本文補上 arXiv 查證與 Allen / Hermes 知識系統架構啟發。
整理 Semark 開源工具：用 MinerU + VLM/LLM 把 PDF、Office、HTML、圖片轉成 semantic Markdown、chunks、source maps 與主文/子文件，補足 OCR 對流程圖、表格、UI 截圖語意關係的缺口。Apache-2.0。
Andrew 的 Threads 長文指出：Whisper 逐字稿是半成品，常有人名、專有名詞、同音異字、口頭重複與結巴問題；若直接拿去餵 AI，後續問答會被低品質資料污染。建議先用高階模型 cleanup；線上會議則用 Vexa 類 meeting bot 取得講者標記。
nashsu/llm_wiki 把 Karpathy 的 LLM Wiki pattern 做成跨平台桌面 app：LLM 不是每次查詢才臨時 RAG，而是持續 ingest 文件、生成 wiki、維護 graph、支援 Obsidian、Deep Research、review、Chrome clipper 與本地 HTTP API / agent skill。
這篇最值得記的，不只是作者自己跑了一次 LLM Wiki，而是他在 Wiki 與原始素材之間補了一層『原子』，把事實萃取、分類與重建成本控制變成系統設計的一部分。