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speechlab0210 開源 video-production-skill，將蝦說 AI 頻道實際產出 40+ 支影片的流程整理成 AI agent 可讀的 SKILL.md 與 9 個腳本：腳本、投影片、ElevenLabs TTS、Whisper ASR 驗證、FFmpeg 組裝、字幕對齊與封面，MIT 授權。它不是一鍵生成器，而是把可驗證的影片製作 SOP 交給 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等 agent 執行。
Threads 貼文推薦 Clypra 作為 CapCut 替代品，但實際連結指向 OpenReel；GitHub 另有 Clypra repo。本文分開驗證兩者，整理本地剪輯、無登入無水印、FFmpeg 與 AI agent 自動化價值，以及導入前 caveat。
video-autopilot-kit 是 Hao0321 的 YouTube / Shorts / Reels 自動剪輯框架，結合 CapCut JSON、ffmpeg、QA gates、examples 與 SETUP 問卷。2026-08-14 補充：作者稱用 Codex 20X 兩天推進 7 個版本；GitHub 實查 repo 為 Python、MIT、約 1.78K stars，README 標示 v0.16.0 / 架構 6.2。
Raven 分享用 Claude、video-use、Remotion、ffmpeg 與 ElevenLabs Scribe 把每週剪片從兩小時降到 30 分鐘。這個流程的關鍵不是讓 AI 看完整影片，而是先轉錄成字級時間戳，再由 LLM 產生 EDL、修字幕、加片頭過場，最後用 ffmpeg 合成。留言也補出 HyperFrames 適合 agent 直接用 HTML/CSS/JS 產生影片。