標籤：embedding

Cerebras 每日 1.5 萬次查詢的內部知識庫：不是單一真相來源，而是到資料產地搜尋

Cerebras 公開內部 Knowledge Base 架構：保留 Slack、Wiki、Code、Incident、客製資料庫等資料產地，以同一張 Postgres/pgvector embeddings 表與共通介面接入；查詢端採 full-text、embedding、IDF、age decay、RRF、LLM rerank、project scope 與 MCP/Web UI 工具化，讓企業知識庫從文件倉庫變成可被人、automation、agent 共同使用的證據檢索層。

turbovec：把 TurboQuant 做成 Rust/Python 向量索引，讓本機 RAG 用更少 RAM 搜更多 embedding

Threads 介紹 turbovec：Rust 向量索引引擎、Python bindings，基於 Google Research TurboQuant。實查 GitHub RyanCodrai/turbovec：MIT license、約 13.4K stars、支援 2/4-bit 壓縮、online ingest、SIMD search、allowlist filtered search；Google Research blog 確認 TurboQuant 將於 ICLR 2026 發表。

Claude Code 本地跨 Session 記憶：用 macOS NLContextualEmbedding 做語意搜尋

jonas.jonas.ko 分享了一個完全本地運行的 Claude Code 跨 session 記憶系統：用 macOS 14+ NaturalLanguage framework 內建的 NLContextualEmbedding 產生 float32 向量，包成 localhost HTTP server，讓 Python 腳本做語意搜尋並在新 session 注入最相關的 3 筆摘要。這篇整理架構、token 成本與適用場景。

Google AI 三連發：個人智能下放免費用戶、五合一多模態 Embedding 模型、Genie 3 一鍵生成 3D 世界