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整理 miyago1124 Threads 發布 Pilotfish-Codex v1.6.0，查核 miyago9267/pilotfish-codex GitHub、MIT license、v1.6.0 release 與 benchmark matrix；重點是 Codex CLI 多模型調度、Luna/Sol 角色分配、降低 token 使用與品質 caveat。
OpenAI 官方 X thread 確認 GPT-5.6 Luna 價格降低 80%、Terra 降低 20%，GPT-5.6 Sol API 提供 Fast mode；同時 ChatGPT app 與 Codex CLI 的 Auto-review 從 GPT-5.4 升級到 GPT-5.6 Luna，預期 Auto-review 成本約低 10 倍。實務策略是 Luna 做日常/審核，Terra/Sol 留給架構、疑難與高風險任務。
Claude Context 透過 MCP 與 semantic code search，先把 repo 做成可檢索的向量記憶層，讓 AI coding tool 在回答鑑權、退款流程、callback 串接等問題時能找到真實相關程式碼，而不是盲翻目錄或硬塞整包 context。
這則 Threads 真正值得記錄的，不是推薦哪個工具，而是它指出 AI coding 的競爭結構正在改變：當 Claude Code、Cursor、Windsurf、Codex CLI 等工具能力逐漸收斂，工程師的真正優勢會從工具忠誠轉向 multi-tool orchestration 與 workflow 選型能力。