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Mixedbread Toast 1 是針對 knowledge-intensive tasks 的 specialized search agent；官方 blog 宣稱在 Harvey LAB 33 tasks 上，Mixedbread Search + Toast 1 用 23M tokens 達到同樣 score 55，比 vanilla agent 的 80.6M tokens 少 3.5×。
arXiv 2607.24280 提出 Multi-Agent Protocol Distillation，將閉源老師模型的探索軌跡轉成任務類型、推理計畫與事實依據 JSON，再與 RL 目標共同訓練開源學生模型。
Threads 貼文介紹 Direct Corpus Interaction（DCI）：讓 agent 直接用 bash、grep、檔案讀取與輕量腳本搜尋原始 corpus，而不是把所有需求壓縮成一次向量相似度查詢。本文核對 arXiv 摘要與 DCI-Agent-Lite GitHub 後整理其意義：DCI 不是宣告 RAG 死亡，而是指出 agentic search 的瓶頸可能在「介面解析度」；當模型能提出假設、局部驗證、反覆修正查詢時，固定 retriever 反而可能太窄。