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榕耀管顧以一人公司實作提出 Agentic AI 員工管理五階生命週期：先按職能拆角色，再配置 Skills、Memory 與 Context，以量化門檻驗收，依風險分級授權，最後把事故根因寫回流程。文章自述三個半月運行 46 條自動化、255 個技能、410 篇筆記與 5 個常駐 AI 員工；這些數字缺乏外部稽核，適合視為個案規模快照，而不是普遍績效基準。
Feishu / Lark CLI 開源後快速破萬星，訊號不只是又一個 developer tool，而是 SaaS 架構正在補上 agent-native 操作層：CLI、結構化輸出、dry-run、schema introspection、風險提示與權限治理，會成為 AI agent 時代的產品競爭力。
Threads 討論 NVIDIA BlueField-4 STX 與 CMX context memory storage：長上下文與多步驟 Agentic AI 讓 KV cache 成為新的資料中心瓶頸，儲存、網路、DPU 與 NVMe SSD 可能變成 Rubin 世代的第二條供應鏈主線。