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Threads 介紹 openings-mcp v0.10.1：個人開源求職 MCP server，可從 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等 MCP client 搜尋 104、Cake、LinkedIn、Indeed、マイナビ転職、Jobindex，以及 Workday/Ashby/Greenhouse/Lever 等 ATS 與 Amazon/Apple/Google/Meta/NVIDIA/TSMC 等職涯站；MIT License，但 README 強調非官方、需低頻使用且不做大量 scraping。
Raymondhou0917/speak-human-tw 是繁體中文、台灣用語導向的去 AI 味改寫 skill。實查 GitHub metadata：MIT License，約 554 stars，支援 Claude Code / Codex / Cursor / OpenCode 等以 Markdown skill 方式使用。
Threads 介紹 tmux-bridge-mcp：一個把 tmux pane 包成 MCP 工具的跨 Agent 終端協作層。實查 GitHub repo 與 npm package；repo metadata 目前未偵測到 GitHub LICENSE，但 npm package 標示 MIT，導入前仍應以倉庫授權狀態為準。
Threads 分享 Thijs / cdngdev 用 GPT‑5.6 Sol、Codex 與 GPT‑Image 做出個人 AI 衣櫥：從相簿掃描穿搭照片、識別衣物、建立 bounding boxes、裁切、用 GPT‑Image 生成乾淨商品圖，最後形成可搜尋、可搭配、可虛擬試穿的數位衣櫥。作者公開 Extract Clothing Skill gist，但 gist 未標明 license；可作 workflow 參考，重用需保守。
speechlab0210 開源 video-production-skill，將蝦說 AI 頻道實際產出 40+ 支影片的流程整理成 AI agent 可讀的 SKILL.md 與 9 個腳本：腳本、投影片、ElevenLabs TTS、Whisper ASR 驗證、FFmpeg 組裝、字幕對齊與封面，MIT 授權。它不是一鍵生成器，而是把可驗證的影片製作 SOP 交給 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等 agent 執行。
scroll-world 是 oso95 開源的 Agent Skill，可讓 Claude Code、Codex 等 SKILL.md 相容 agent 透過 Higgsfield 生成 scroll-scrubbed 3D 品牌世界 landing page；重點不是即時 WebGL，而是用預渲染影片、frame-identical seam 與 vanilla JS scrub engine 做出連續飛行感。
OpenKnowledge 是 inkeep 開源的 local-first Markdown 編輯器與 LLM Wiki，主打 WYSIWYG Markdown、Claude/Codex/Cursor 協作 AI 編輯、MCP/CLI 整合、agentic search、skills 與 Git/GitHub 驅動的團隊分享與自動同步。Threads 作者將它定位為 Obsidian / Notion 替代品，重點是筆記不只被儲存，而是能被 agent 直接查詢。專案授權為 GPL-3.0-or-later，適合評估作為 AI agent 第二大腦與規格驅動開發知識庫。
Taste Skill 是 Leonxlnx/taste-skill 的 MIT 開源 Agent Skills 集合，主打 anti-slop frontend：用 SKILL.md 把版面、字體、動效、間距、設計審核與 image-to-code 工作流固化，讓 Codex、Cursor、Claude Code 等 agent 生成較不模板化的前端。查核時 GitHub 約 63.7k stars、4.5k forks，包含多個 code skills 與 image-generation skills。
omnilane 是一個非常新的 MIT 開源模型路由工具，主張用 routing.yaml 把 agentic CLI 子任務分到不同 lane，再呼叫本機已登入的 Claude Code、Codex、Grok Build、Antigravity/Gemini CLI；支援 fallback chains、dispatch.sh、omnilane skill、local routing override、Live UI 與 timeout 防卡死。
img2threejs / Three.js Object Sculptor 是把物件參考圖重建成 code-only、可動畫的程序化 Three.js 模型的 agent workflow。2026-07-24 補充查證 hoainho/img2threejs：Apache-2.0、約 3.7k stars、agent-agnostic skill，含 quality contract、pass lock、render-vs-reference review 與 self-correction loop。適合 Web 3D prototype、遊戲/互動素材與 Athena/Hermes agent 架構研究；不等於 photogrammetry 或單張圖精準 3D 掃描。
Threads @prompt_case 整理 Tibo/社群分享的 claudex 做法：用 CLIProxyAPI 作為本機 proxy，讓 Claude Code 透過 ANTHROPIC_BASE_URL / ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 指向本機端口，再指定 gpt-5.6-sol。查證 CLIProxyAPI README 與 docs 可確認它提供 OpenAI/Gemini/Claude/Codex/Grok compatible API interfaces、支援 Claude Code integration，MIT 授權；GitHub Blog 也確認 GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 已在 Copilot rollout。本文重點是：可作 sandbox 研究，不建議無腦改 shell 或 production 使用。
Matt Pocock 開源的 mattpocock/skills 是一套全 Markdown 的 coding-agent skills，MIT，查證時約 166K stars。Threads 重點整理 /grill-with-docs、/to-spec、/to-tickets、/implement、/code-review：先釐清需求與建立 shared language，再產出 spec、拆 vertical-slice tickets、實作與 code review，核心是把 AI 寫程式前最容易被忽略的需求釐清制度化。
Threads @0x0funky 實測 Grok Build 搭配 Agent Sprite Forge，在不到 30 分鐘完成 2D 橫向卷軸遊戲原型；關鍵是 Grok Build 內建 image_gen / image_edit / image_to_video，Agent Sprite Forge 又提供 generate2dsprite、generate2dmap、Grok-only video2dsprite，把角色影片反編譯成 sprite sheet，降低對齊問題。本文查證 GitHub repo、MIT license、README workflow，並補上 token 成本、設定自動帶入、素材授權與商用 caveat。
Threads @ryy.dev 分享 Databricks 用內部真實 PR 建立 coding agent benchmark，重點結論是：模型能力、token 單價、task-level cost 與 harness/context 管理都要一起看；同模型同 effort 下，Pi harness 在部分組合可用約 3x 少 context per turn、成本便宜 1.2–2.08x 且品質接近。本文查證 Databricks 官方 benchmark 與 Omnigent meta-harness / GitHub，整理對 BigIntTech/Hermes agent ops 的啟發。
video-autopilot-kit 是 Hao0321 的 YouTube / Shorts / Reels 自動剪輯框架，結合 CapCut JSON、ffmpeg、QA gates、examples 與 SETUP 問卷。2026-08-14 補充：作者稱用 Codex 20X 兩天推進 7 個版本；GitHub 實查 repo 為 Python、MIT、約 1.78K stars，README 標示 v0.16.0 / 架構 6.2。
Peter Steinberger 在 X 提出一個極短但實用的 Codex UI prompt：「use imagegen to re-imagine this design and implement that」。重點不是讓 Codex 硬寫美化，而是把流程改成 Prompt → Visual mockup → Code implementation，先給 Agent 看得見的審美目標，再進入 React/前端實作。
darkseoking 分享的 Fable Soul 是一個 MIT 開源的 AI coding agent judgment layer，repo 為 akseolabs-seo/fable-soul。它把 Fable5 使用體感中最有價值的操作紀律——先找根因、不要照抄錯誤指令、改完要驗證、不能沒測就說完成——整理成 SKILL.md、soul.md、compact mirror、transfer prompts、evals、worked examples 與同步腳本。重點不是讓小模型變成 Fable5，而是把高階 agent 的判斷習慣轉成可維護的 proof contract / rationalization table / capture loop。
govin999999 分享用 React Doctor 搭配 Codex Goal，一次掃描並修掉大量 React 品質與效能問題。貼文也整理 Aiden Bai / Million 團隊相關三個工具：React Scan 用瀏覽器高亮重複渲染，React Grab 把 UI 元素轉成檔案路徑/行號/元件 stack 給 AI 精準修改，React Doctor 掃描 state/effect/performance/architecture/security/accessibility 等問題並可接 CI。GitHub/README 核對顯示 React Scan 與 React Grab 為 MIT；React Doctor repo 為 millionco/react-doctor，README 稱 MIT 並揭露 telemetry 可用 --no-telemetry 關閉。
Threads 推薦 codebase-memory-mcp：一個本地 code intelligence MCP server，先把專案索引成 persistent knowledge graph，讓 AI coding agent 查結構時不用每次從頭讀檔。GitHub repo 驗證為 MIT License，README 主張支援 158 種語言、single static binary、zero dependencies、local-only processing，並可接 Claude Code、Cursor、Codex CLI 等工具。
Ponytail 是一個熱門 AI agent skill / rule repo，核心是讓 agent 在寫程式前先檢查需求是否必要、標準庫/原生平台/既有依賴能否解決，最後才寫最小可用版本。
OpenAI Codex Record & Replay 讓使用者在 macOS 示範一次固定工作流程，Codex 便能萃取成可重複使用的 skill；適合 YouTube 上架、issue 建立、報表下載、行事曆邀請等穩定流程。
CabLate 的 Threads 討論指出 Codex 在 UI/UX 上容易資訊量過大、操作不直覺、很愛列舉；留言補充可用 Claude Design/Claude Code、Gemini/Antigravity、Open Design、先產生參考圖再交給 coding agent。重點是：UI 判斷力不是把元素排整齊，而是知道何時刪減、分層與打破規則。
AIT（ait-vcs）是 m24927605 開源的 local attempt ledger for AI coding agents。它不是另一個 coding agent，而是包在 Claude Code、Codex、Aider、Gemini CLI、Cursor CLI 等 agent CLI 外面的本機 workflow layer：記錄 prompt、diff、review、decision，將每次 AI 修改隔離成 attempt，直到使用者明確 ait apply 才進入主工作目錄。
Vaibhav Srivastav 提供的 prompt 把 Codex 從「每次重新聽指令的工具」推向「能回顧 session、memory、rollout summary 與 Chronicle，主動找出可封裝重複流程的協作者」。核心方法是先列候選清單，再只建立高信心、範圍窄、可驗證且未被現有資產涵蓋的 skill、custom subagent 或 automation。