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Threads 討論把 Grok CLI 用在資料標註：每次用新 session、關閉記憶/子代理/web search、指定 rubric 與 JSON schema。本文對照 xAI 官方 CLI headless / structured outputs 文件，整理可用模式與安全 caveats。
Threads 討論「HTML 取代 MD」的真正價值：不是把 Markdown 淘汰，而是在 context 分散、待辦需要人類早上審核/決策時，讓 agent 產生當日限定 HTML dashboard，包含完整脈絡、輸入框、一鍵複製提示詞與可視化流程。Markdown 適合保存與 agent 消費；HTML 適合人眼閱讀與一次性決策介面。
Peter Steinberger 在 X 提出一個極短但實用的 Codex UI prompt：「use imagegen to re-imagine this design and implement that」。重點不是讓 Codex 硬寫美化，而是把流程改成 Prompt → Visual mockup → Code implementation，先給 Agent 看得見的審美目標，再進入 React/前端實作。
AutoMoney｜G大分享 Hermes / OpenCode / Marvis 語音對話 Skill：Agent 每 15 分鐘主動播報工作計劃、新聞、成效分析，使用者用嘴巴回覆；TTS 優先 Edge TTS，fallback Apple TTS。對 Allen 想要的 Kate 語音電話提醒與主動助理能力很有參考價值。
Kulaxyz/self-learning-skills 是一個給 Claude Code、Cursor、AGENTS.md agent 的 meta-skill：在 session 走通難題後，自動把可重用流程、驗證方式與 dead-end 沉澱成 skill/rule，讓下次不用重學。重點是 skill promotion 必須有實測、失敗模式與排除過的 dead-end。
Eric Lu 分享的 Fable 5 專案健檢 prompt：先寫清目標、邊界、驗收，要求機械性工作交給便宜 sub-agent，主模型只做架構決策、難題推理、trade-off 與驗證判讀；產出 decisions.md、plan.md、notes.md 形成可交接包。
Threads 貼文提出「把自己蒸餾成 skill」：工程師刻意不親手寫每一行程式，而是把反覆流程、溝通方式、驗收標準與修正策略變成 AI 可重複執行的操作規格。本文整理這種 AI coding 工作法的核心：AI 當駕駛、人類當教練；真正該被保留在人類手上的，是問題定義、架構判斷、風險控管、測試驗收與可遷移的工作流設計。