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整理 miyago1124 Threads 發布 Pilotfish-Codex v1.6.0，查核 miyago9267/pilotfish-codex GitHub、MIT license、v1.6.0 release 與 benchmark matrix；重點是 Codex CLI 多模型調度、Luna/Sol 角色分配、降低 token 使用與品質 caveat。
高見龍在 iT 邦幫忙 / 個人 Blog 開始 30 天系列，打算用 Python 手刻一個教學用 coding agent「KeSi」。Day 01 的重點不是複製 Claude Code，而是拆掉 agent 的魔法感：核心是模型、while loop、工具呼叫與 context 管理；真正動手與權限把關的是本機程式，不是遠端模型。
OpenAI 官方 X thread 確認 GPT-5.6 Luna 價格降低 80%、Terra 降低 20%，GPT-5.6 Sol API 提供 Fast mode；同時 ChatGPT app 與 Codex CLI 的 Auto-review 從 GPT-5.4 升級到 GPT-5.6 Luna，預期 Auto-review 成本約低 10 倍。實務策略是 Luna 做日常/審核，Terra/Sol 留給架構、疑難與高風險任務。
Threads 展示 Codex Sol Ultra + Goal 以一句 Elden Ring 2 式 prompt 生成 3D 遊戲 demo。可取之處是 agent 已能拼接 three.js / web game / free assets 做可玩的視覺原型；但留言也指出更像低多邊形占位素材 demo，遊戲性、劇情、授權與後續擴展才是真正成本。
Ponytail 是一個熱門 AI agent skill / rule repo，核心是讓 agent 在寫程式前先檢查需求是否必要、標準庫/原生平台/既有依賴能否解決，最後才寫最小可用版本。
Threads 提到 Codex 除了 Appshots、goal mode 外，還加入 advanced annotation mode：使用者可在內建瀏覽器中直接選取與調整頁面元素、即時預覽、批次留下註解交給 Codex。這讓 UI feedback 從文字描述改為可定位、可批次、可視覺化的工作流。
Threads 作者以 GSD、SuperPower、gstack 的使用經驗作對比，指出 Matt Pocock 的 skills repo 真正有價值之處：不是堆更多 agent 角色，而是把真實工程判斷拆成可執行的 AI workflow。