OpenClaw Content Evo - 讓 SEO 真正自動化¶
來源: ohya.co (好事發生)
日期: 2026-02-26
作者: Gary
連結: https://ohya.co/blog/openclaw-seo
類型: SEO 自動化實戰指南
簡介¶
Content Evo 是基於 OpenClaw 的 SEO 自動化系統，透過多 Agent 協作實現從「發現問題」到「解決問題」的完整自動化流程。
SEO 人員的共同痛點¶
內容維護的無底洞¶
典型場景： - 早上 9 點：打開 Excel，300 篇文章需檢查 - 下午 3 點：完成 50 篇 - 還剩 250 篇...
三大核心問題¶
1. 人力成本太高¶
- 人工檢查一篇：3-5 分鐘
- 500 篇文章/月：25-40 小時
- 整整一週只是「檢查」，還沒開始更新
2. 沒有標準流程¶
- 什麼叫「過時」？誰決定？
- 誰審核？如何追蹤？
- 結果：有些文章永遠不被檢查，有些重複檢查多次
3. 更新又是另一個工¶
- 發現問題 → 研究關鍵字 → 看競品 → 重寫 → 審核 → 發布
- 一篇文章：2-3 小時
Google 的壓力¶
- 越來越重視內容新鮮度
- E-E-A-T（經驗、專業、權威、可信）
- 過時內容排名自然下滑
現實困境¶
我們有很多客戶其實是自己在維護內容的。做到後來，官網三四百篇文章根本就沒辦法維護，索性就不維護，直接一直寫新的，結果越寫越多。
什麼是真正的 SEO 自動化？¶
傳統自動化 vs 真正自動化¶
傳統自動化（監測自動化）： - ❌ 自動產生報告 - ❌ 自動追蹤排名 - ❌ 自動發警示 - 只告訴你問題，不解決問題
真正的 SEO 自動化（執行自動化）： - ✅ 從發現問題到解決問題都自動執行 - ✅ 不只告訴你「文章過時」 - ✅ 直接把更新後的文章放到你面前
哈佛商業評論數據¶
- 90% 工作者：自動化提升生產力
- 但大部分自動化停在監測階段
- 真正執行的還是人工
Content Evo 四階段自動化¶
階段 1：自動偵測 🔍¶
偵測 Agent 每日任務： - 檢查所有文章 - 找出可能過時的內容
檢查指標：
| 檢查項目 | 標準 | 範例 | 權重 |
|---|---|---|---|
| 發布時間 | 超過 6 個月未更新 | 高 | |
| 內部連結失效 | 文章內有 404 連結 | 高 | |
| 外部連結失效 | 參考來源無法存取 | 中 | |
| 關鍵字排名 | 排名下降 5 位以上 | 高 | |
| 流量下降 | 近 30 天下降 20% | 中 |
輸出： - 標記「需要更新」的文章 - 生成簡短報告說明原因
效率對比： - 以前：人工檢查一整週 - 現在：每天早上 8 點自動跑完，9 點前報告送到 Discord
階段 2：自動研究 📊¶
研究員 Agent 三大任務：
- 重新分析關鍵字
- 搜尋量變化？
-
新長尾關鍵字？
-
分析競品內容
- 第一頁現在是誰？
-
他們寫了什麼我們沒寫的？
-
檢查內容缺口
- 缺哪些子主題？
- 要補什麼才能競爭排名？
輸出：更新建議書 - 建議的新標題 - 需要補充的段落 - 新的關鍵字布局 - 外部參考連結
人工審核點： - 團隊審核報告 - 調整（如有問題） - 核准進入下一階段
階段 3：AI 輔助寫作 ✍️¶
撰寫員 Agent 職責：
人機協作關鍵： - ❌ 不會取代人類寫手 - ✅ 根據研究報告產出新段落草稿 - ✅ 保留原有好內容，只更新過時部分 - ✅ 確保符合 SEO 規範 - ✅ 生成 2-3 個標題版本讓人類選擇
人類寫手審核： - 加入公司內部數據 - 調整語氣符合品牌調性 - 潤稿修正
效率對比： - 原本：2-3 小時的重寫 - 現在：30-45 分鐘的審核
階段 4：一鍵發布 🚀¶
發布員 Agent 自動執行： - 更新 WordPress 文章 - 更新發布日期（讓 Google 知道已更新） - 提交 sitemap 給 Google 重新索引 - 記錄更新歷史到內容管理系統
總時程對比： - 以前：一週 - 現在：1-2 天
Content Evo 工作流程圖¶
文章資料庫
↓
偵測 Agent（每日排程）
↓
標記過時
↓
研究員 Agent
↓
更新建議書
↓
撰寫員 Agent
↓
內容草稿
↓
人工審核 ←→ 需要修改（循環）
↓
審核通過
↓
發布員 Agent
↓
WordPress 更新
實戰案例：好事發生官網¶
第一步：全站掃描¶
偵測結果： - 一次標記 **65 個**需要更新的訊號 - 不是「明顯壞掉」，而是慢慢過時 - 人工檢查容易漏掉
人力對比： - 靠人力逐一檢查：好幾天 - 偵測 Agent：自動完成
實際案例：Google Antigravity 技能教學文¶
觸發原因：
- content_stale
- 距離上次更新超過 42 天
- 新鮮度分數低於門檻
研究員 Agent 分析：
現有文章結構： - 4 個 H2 - 約 1,800 字
Content Gap 分析（缺口）： 1. 缺少前置需求說明（讀者不知道要什麼條件） 2. 沒有錯誤處理教學（卡關怎麼辦） 3. 沒有視覺化元素（純文字理解門檻高） 4. 安全性提醒缺失（API Key 管理等）
報告送達： - Discord 頻道 - 同仁幾分鐘看完 - 決定核准更新
核心體驗¶
Agent 負責： - 偵測 - 研究（繁重的前置工作）
人類負責： - 決策（要不要更新） - 方向確認（更新方向對不對）
效率對比： - 以前：每篇 3-5 小時人工研究 - 現在：每篇幾分鐘審核研究報告
關鍵洞察¶
如果沒有 Content Evo： - 這 65 篇只有「明顯出問題」的會被注意 - 其他繼續沉睡 - 直到排名掉出第一頁才發現 - 到時候更難救回來
如何開始 Content Evo¶
STEP 01：設定內容健康度標準¶
定義「過時」標準： - 發布超過 6 個月且未更新 - 流量較上個月下降超過 20% - 目標關鍵字排名下降超過 5 位 - 符合 2 個條件以上才標記
建議： - 跑一個月後根據實際情況調整 - 避免太嚴格（團隊忙不過來） - 避免太鬆（漏掉需要更新的）
STEP 02：設定排程檢查頻率¶
| 內容數量 | 建議頻率 | 說明 |
|---|---|---|
| 100 篇以下 | 每月一次 | 手動檢查可能還比較快 |
| 100-500 篇 | 每週一次 | Content Evo 開始發揮價值 |
| 500 篇以上 | 每日檢查 | 必須自動化，人工無法負荷 |
STEP 03：建立審核與發布流程¶
指定內容審核員： - 每天花 **30 分鐘**審核 AI 草稿
審核重點： 1. 事實正確性（AI 可能產出不存在的資訊） 2. 品牌語氣一致性 3. 公司內部數據或案例補充
常見問題 FAQ¶
Q1: AI 會完全取代 SEO 人員嗎？¶
答：不會
AI 能做的（執行層面）： - 檢查 - 研究 - 產出草稿
人類必須做的（策略層面）： - 決定優化哪些關鍵字 - 內容方向怎麼定 - 品牌語氣是什麼
本質： - AI 是**放大器**，不是替代品 - 讓一個 SEO 人員管更多內容 - 但不會讓這個人變得多餘
Q2: 自動化內容的品質如何保證？¶
關鍵：人機協作
流程： 1. AI 產出草稿 2. 人類審核 3. 審核通過才發布
品質控制： - 研究員 Agent 提供資料來源 - 審核員可以查證 - 持續監控更新後文章表現 - 流量下降？回頭檢視調整
Q3: 什麼類型的內容適合自動化更新？¶
✅ 適合： - 資訊型內容 - 教學型內容 - 列表型內容 - 有明確「新舊」標準
❌ 不適合： - 觀點型文章（需要獨特見解） - 深度研究報告（需要大量一手資料） - 品牌故事（需要情感連結）
Q4: Content Evo 需要技術背景嗎？¶
答：不需要
你只需要： 1. 提供內容清單（RSS feed 或 API） 2. 告訴標準（協助設定） 3. 指定審核人員
技術設定： - 由服務商處理 - 如有技術團隊想自己調整：提供完整 API 文件
Q5: 多久能看到效果？¶
初步效果：4-8 週
建議： - 至少執行 **3 個月**再評估 - SEO 本來就不是隔夜見效
實際數據： - 持續更新舊內容的網站 - 6 個月後自然流量平均增加 30-50%
關鍵優勢： - 持續執行 - 不會因為太忙就停止內容維護
核心價值¶
SEO 的本質¶
- 提供有價值的內容
- 但內容會過時（現實）
Content Evo 的定位¶
- 不是魔法
- 只是把「應該做但沒時間做」的事情自動化
- 偵測 → 研究 → 寫作 → 發布
- 讓舊內容持續帶來流量