YC 2026 RFS 的重點：AI 已經從功能變成公司地基
這篇 Threads 與 Akira 的長文在整理 YC 2026 RFS。最重要的訊號不是「YC 又列了一批想投的題目」，而是 YC 已經把 AI 當成新公司設計的基礎設施，而不是附加功能。
YC 官方 RFS 開場講得很直接：AI has stopped being a feature and started being the foundation. 他們想看的，是把 software、services、silicon 重新打造，並把 AI 推進 physical world 的新創。
官方 Summer 2026 RFS 的方向包含：AI for Low-Pesticide Agriculture、AI-Native Discovery Engines、AI-Native Service Companies、AI Personalized Medicine、Company Brain、Counter-Swarm Defense 等。Akira 文中則整理 Spring 2026 方向，例如 Cursor for Product Managers、AI-Native Hedge Funds、AI-Native Agencies、Stablecoin Financial Services、AI for Government、Modern Metal Mills、AI Guidance for Physical Work、Infra for Government Fraud Hunters。
共同邏輯是：過去軟體很難吃下的市場，現在可能被 AI-native 小團隊切進去。這些市場通常有幾個特徵：流程重、資料分散、人工協調多、監管或場域門檻高、客戶願意為結果付費。
三個對 BigIntTech 最值得看的方向：
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AI-Native Service Companies / Agencies 這是最快變現路徑。不是先做 SaaS 等用戶，而是直接用 AI 交付服務，先收服務費，再逐步產品化。法律文件、行銷素材、財務分析、合規報告、物業行政，都適合這條路。
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Company Brain 這和 Allen KB、多 agent 協作、公司內部流程文件高度相關。YC 的定義不是文件搜尋，而是把散在 Slack、email、tickets、database、人腦裡的 know-how，整理成 AI 可以執行的技能檔與流程地圖。
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AI Guidance for Physical Work 這是最容易被台灣忽略的金礦。工程師有 Claude Code，現場工人沒有。HVAC、護理、物業保全、維修、工廠作業，都需要多模態即時教練與 SOP agent。
我的判斷：對小團隊來說，YC 這份清單不應當成「我要做哪個酷題目」，而要當成市場篩選器。最好的切入點不是最熱門的 AI infra，而是自己已經有 domain access 的高摩擦流程。BigIntTech 目前更適合從 AI-native service / company brain / physical work guidance 這三類找可落地 MVP。
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