加號設計開源工具組：台灣 AEC 產業的 AI 可讀知識基礎設施
repo：h30190/HJPLUS_Taiwan_Architect_KB
以「中文給人讀、英文技能資料夾給 AI 讀」的雙層架構整理台灣建築、工程、營造知識。官方 README 顯示內容採 CC BY-SA 4.0、腳本採 Apache 2.0 的分層授權。
適合：把法規、設計標準、施工指引、專業技能變成團隊可維護的知識底座。
repo：h30190/OSM_downloader_html
純前端工具，以 Leaflet / Three.js / Overpass API 從 OpenStreetMap 選框下載周邊建築 OBJ 模型，並以選取中心為局部座標原點，降低 Rhino 匯入時的遠距座標破面風險。
適合：概念設計、都市設計、基地周邊量體快速建模。
repo：h30190/Trilium_MCP
讓 AI Agent 直接搜尋、讀取、建立、修改、移動與整理 Trilium Notes 筆記。README 明確提醒：此工具具備寫入與修改權限，使用前必須備份筆記庫。
適合：把公司內部知識、案場紀錄、法規摘錄接到 AI 工作流。
repo：h30190/HJPLUS_Taiwan_building_code_tracker_MCP
以 MCP Server 整合全國法規資料庫與內政部國土管理署解釋函令，並使用 Playwright 處理政府網站的動態渲染與防護機制。
可問：「搜尋建築技術規則中關於活載重的規定」、「查採光相關解釋令」。
repo：h30190/HJPLUS_PCC_downloader_MCP
從公共工程雲端服務網動態讀取章節、搜尋規範、批次下載 DOC / ODT / XLS / ODS / PDF 等格式。官方 repo 顯示 MIT 授權。
適合：公共工程投標與施工前文件蒐集，但下載結果仍需人工確認版本與適用性。
repo：h30190/SearchProcurementTenders-crawler.Ver
直接解析政府電子採購網，處理 Big5 / UTF-8 編碼、等標期、剩餘天數，並輸出 AI 易讀的 Markdown 表格。官方 repo 顯示 MIT 授權。
適合：每日標案雷達、關鍵字監控、投標機會初篩。
為什麼這件事值得收進知識庫
AEC 產業的痛點長期不是缺 AI，而是知識散在法規網站、解釋函、施工規範、舊案經驗與個人腦袋裡。這組專案把「查資料」變成可被 Agent 呼叫的工具，方向正確。
與其每次把背景資料複製進聊天視窗，不如讓 Agent 透過 MCP 讀取資料源、搜尋筆記、下載規範、查詢標案。這比較接近可重複、可審計的工作流程。
Threads 原文強調「產業共好」。從工程角度看，這代表查法規、查標案、抓基地資料這些非差異化成本，有機會被社群共同維護，讓事務所把時間放回設計、工程判斷與交付品質。
導入時要注意的風險
- 政府網站爬蟲脆弱性：Playwright / Cheerio 類工具很容易受網站改版、WAF、欄位變動影響；正式流程要有錯誤偵測與人工複核。
- 法規與標案不可只看 AI 摘要：AI 回答適合做初篩，正式引用仍要回到官方條文、函令、招標文件與版本日期。
- Trilium MCP 有寫入權限：接到公司知識庫前，應先做備份、權限分級、只讀模式或測試庫，避免 Agent 誤刪或誤改筆記。
- 授權不完全一致：知識庫明示內容 / 程式碼分層授權；其他 repo 在 GitHub metadata 中有些未標示授權。商用前仍需逐一確認 LICENSE 檔與依賴授權。
- GitHub 星數與 fork 數是時間點資訊：本文引用的是 2026-06-09 抓取時的狀態，只能作為社群採用訊號，不是品質保證。
對台灣 AEC 團隊的實用採用路線
| 階段 | 建議做法 | 驗收重點 |
|---|---|---|
| 收藏 / 試跑 | 先 fork 或 clone repo，在測試環境跑 OSM 下載器、標案查詢、施工規範下載。 | 能否跑通、輸出是否可讀、是否符合實際案場資料需求。 |
| 接入 Agent | 把 MCP 接到 Claude Desktop / Gemini CLI / 內部 Agent，但先限制在讀取與查詢。 | 工具 timeout、錯誤訊息、查詢結果是否能追溯來源。 |
| 知識庫化 | 把常用法規、內部 SOP、案場經驗整理成類似 HJPLUS AEC KB 的雙層結構。 | 人類能快速讀，AI 也能透過 SKILL.md / references / scripts 執行。 |
| 正式流程 | 加入版本控管、審核人、來源連結、引用日期、回滾與備份策略。 | AI 不直接取代專業簽核，而是降低查找與整理成本。 |