Removerized：完全在瀏覽器端執行的離線 AI 圖片工具
Local-first Browser AI · Image Toolkit
Removerized：不把圖片上傳到 API 的瀏覽器端 AI 修圖工具
Threads 提到的 Removerized 是一個開源 AI image toolkit，主打完全在瀏覽器裡執行：去背、圖片放大、批次處理、多模型選擇，使用 ONNX Runtime Web / WASM 推論，模型快取在 IndexedDB。它的價值不只是免費，而是把敏感圖片處理從雲端 API 拉回使用者裝置。
核心定位
Open-source、local-first、client-side only 的 AI 圖片工具。官方 README 明確寫著 No uploads、No servers、No limits。
主要功能
背景移除、AI upscaling、batch processing、多 AI models、advanced output controls、model caching、offline ready。
技術堆疊
Next.js、TypeScript、Tailwind CSS、shadcn/ui、ONNX Runtime Web。推論在瀏覽器 WASM 執行。
開源訊號
GitHub yossTheDev/removerized，約 1.2k stars，GPL-3.0，homepage 為 getremoverized.yoss.pro。
為什麼值得注意：大量線上去背/修圖服務的核心風險是資料上傳。Removerized 這種 local-first browser AI 代表另一種產品路線：第一次載模型，之後在本地快取與推論，適合處理客戶照片、商品圖、內部素材、證件截圖等較敏感內容。
| 面向 | 雲端圖片 API | Removerized 類本地瀏覽器 AI |
|---|---|---|
| 隱私 | 圖片需上傳到第三方 | 圖片留在本機瀏覽器 |
| 成本 | 通常按量或限制次數 | 推論成本由使用者裝置承擔 |
| 速度 | 取決於上傳與伺服器排隊 | 模型快取後可快速重用，但受裝置效能限制 |
| 可用性 | 需要網路與 API 可用 | 首次載入後可 offline-ready |
| 治理 | 要看供應商條款與資料政策 | 仍需檢查模型來源、授權與瀏覽器 storage 行為 |
導入/使用前檢查
- 商業產品整合要注意 GPLv3 授權義務，不要只看「開源」兩字。
- 大型圖片、批次處理與低階裝置可能吃 RAM/CPU；需要實測 browser crash 與處理時間。
- 離線不等於零風險：仍要確認模型檔來源、CDN、Service Worker / IndexedDB cache 與第三方 analytics。
- 對企業素材流程，可作為「不出機」圖片預處理工具候選，但需建立輸出品質 QA。