OpenHuman：個人 AI Agent 的下一個戰場，是本地記憶與資料主權

核心資料儲存在使用者機器上，官方描述為 local-first knowledge base；這對郵件、行事曆、訂單、commit 等高隱私資料尤其重要。

把連接資料 canonicalize 成 ≤3K token Markdown chunks，再整理為階層式摘要樹，降低每次對話重新解釋自己的成本。

資料不只給模型用，也落成 Obsidian-compatible vault，讓人類可讀、可改、可搜尋，接近 Karpathy 提到的個人知識 workflow。

Gmail、Notion、GitHub、Slack、Stripe、Calendar、Drive、Linear、Jira 等工具透過 OAuth 連接，每 20 分鐘拉取更新，讓 agent 具備近期上下文。