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把「馬斯克之術」改成 AI 流程健檢 prompt：先刪流程，再談自動化
Fagem 的 Threads 把 Musk Algorithm 五步驟轉成 AI 導入前的流程審計 prompt：先盤點舊流程、質疑需求、刪除與簡化，再加速與自動化；重點不是裁員，而是避免把爛流程自動化。
2026年5月21日2 分鐘閱讀👁 5
AI Workflow / Process Redesign
把「馬斯克之術」改成 AI 流程健檢 prompt：先刪流程，再談自動化
這則 Threads 的重點不是拿 AI 裁員，而是把 Musk Algorithm 的五步驟變成企業導入 AI 前的流程審計方法：記錄舊流程、質疑需求、刪除不必要步驟、簡化最佳化、縮短迭代週期，最後才自動化。
第一層：把舊流程寫清楚
在問 AI「怎麼自動化」以前，先把現行流程用文字、表格或流程圖完整描述：起點、終點、每個角色、每份文件、每次審核、每個例外、等待時間、系統輸入輸出。沒有流程地圖，就沒有可靠的自動化設計。
第二層：用五步驟重審流程
貼文引用的五步驟是：質疑每項需求、刪除不必要零件或流程、簡化與最佳化、加速迭代、最後自動化。這個順序很重要：太早自動化，只會把爛流程跑得更快。
第三層：把 90% / 10% 分工說清楚
假設未來大多數流程性工作會被 AI 壓縮，人的角色不是消失，而是轉向重新設計流程、制定標準、管理例外、做決策、看數據回饋與持續改善。
第四層：用理想方案對照現實距離
這種 prompt 的好處，是能讓 AI 先產生一個理想化的改進方案，再反推現實落差：資料缺口、權限限制、審核責任、系統 API、法規風險、導入成本與人員接受度。
判讀重點：這不是「把人砍掉」的 prompt，而是「不要自動化垃圾流程」的 prompt。AI 導入最常見的失敗，不是模型不夠強，而是流程本身沒有被質疑、刪除與重設。
| 階段 | AI 可以做什麼 | 人應該保留什麼 |
|---|---|---|
| 流程盤點 | 把訪談、SOP、表單整理成流程圖與步驟清單 | 確認真實作業與例外情境，不讓文件流程假裝是現實流程 |
| 需求質疑 | 逐項追問「為什麼需要這一步」「如果刪掉會怎樣」 | 決定哪些需求來自法規、風險、客戶承諾或內控責任 |
| 刪除與簡化 | 找出重工、重複輸入、等待、轉貼、人工比對 | 承擔刪除後的管理責任，定義測試與回復條件 |
| 加速與自動化 | 設計 workflow、表單、通知、API 串接、例外分流 | 決定審核門檻、權限、責任歸屬與上線節奏 |
- 請款、報價、客服、內容排程、報表整理等高重複流程，適合先用這個框架做健檢。
- 先問「哪一步可以刪掉？」再問「哪一步可以自動化？」順序不能反。
- 每個自動化節點都要定義：輸入、輸出、失敗處理、人工覆核、記錄保存與權限邊界。
- 若流程涉及金流、個資、合約、法規或外部發布，AI 只能先做草稿與建議，不應直接全自動放行。
- 最小可行版本不要追求全流程 100% 自動化；先抓最痛、最重複、風險最低的一段上線。
可直接使用的 prompt 骨架：
「以下是我們目前的流程：[貼上流程]。請假設未來 90% 的流程性工作可由 AI 或自動化處理，10% 由人負責標準制定、例外管理、決策與數據回饋。請依照五步驟重新檢視：1. 質疑每項需求；2. 刪除不必要流程；3. 簡化與最佳化；4. 加速週期；5. 自動化。請輸出：可刪除項、可簡化項、可自動化項、仍需人工判斷項、導入風險、第一版 MVP。」
「以下是我們目前的流程：[貼上流程]。請假設未來 90% 的流程性工作可由 AI 或自動化處理，10% 由人負責標準制定、例外管理、決策與數據回饋。請依照五步驟重新檢視：1. 質疑每項需求；2. 刪除不必要流程；3. 簡化與最佳化；4. 加速週期；5. 自動化。請輸出：可刪除項、可簡化項、可自動化項、仍需人工判斷項、導入風險、第一版 MVP。」