Meta-Meta-Prompting 的重點不是更會下 prompt，而是讓技能、資料與工作流產生複利

Garry Tan 描述的 book mirror 不是一般摘要：系統讀完一本書的各章節後，讓子代理同時做兩件事：總結作者觀點，並把每個觀點映射到他的真實生活、工作、會議、家族史、近期思考與治療脈絡。結果是一份約 3 萬字的「大腦頁面」。

這個例子揭示了長期記憶的價值：不是把資料存起來，而是在新任務中把舊脈絡拿來用。第二十本書的鏡像會比第一本更好，因為它能引用前十九本書與更多人生資料。

Skillify 是後設技能：當某個流程反覆出現，系統會檢查剛剛發生的操作，提取可重複模式，寫成含觸發條件、步驟與邊界案例的技能，再註冊到 resolver。一次性工作因此變成可重用的基礎設施。

這個概念對 agent 系統很關鍵：真正的提升不是每次 prompt 寫更長，而是把犯過的錯、修過的流程、驗證過的做法固化成技能。

文中舉 Demis Hassabis 來 YC fireside chat 的例子：系統在不到兩分鐘內整理人物頁、公開觀點、傳記摘要、研究方向、與 Garry 自己觀點的交叉比對，還產生展示腳本與對話 hooks。這不是比較快的搜尋，而是帶有使用者立場與戰略目標的準備工作。

Garry 描述的大腦不是資料夾，而是會自我更新的人物、公司、會議、書籍、文章與想法圖譜。每場會議後，系統把逐字稿整理成摘要，並把相關資訊回寫到被提到的人與公司頁面。價值不在「存很多」，而在「讓資料互相連結、更新、浮現」。