AI / Agents
Hermes 的 9 個 Chief-of-Staff workflow:重點不是裝 skill,而是把例行決策委派出去
Threads 介紹 Ole Lehmann 的 Hermes 9 個 workflow:晨間簡報、會前背景、X 書籤到 Obsidian、humanizer 等。這類清單的真正價值不是技能數量,而是把每天重複的資訊收集、整理、提醒、審查與知識沉澱變成可排程、可追蹤、可迭代的 AI Chief-of-Staff。
2026年5月17日1 分鐘閱讀👁 4
AI Agent / Chief of Staff
Hermes 的重點不是「會很多 skill」,而是能把例行判斷變成 workflow
Threads 貼文整理 Ole Lehmann 的 Hermes 9 個 workflow:晨間 Telegram 簡報、會前背景調查、X 書籤摘要進 Obsidian、humanizer 等。外部文章完整內容需登入,但可見摘要已足以保存一個核心概念:個人 AI 參謀長不是單次聊天,而是長期、可排程、可追蹤的工作流。
晨間簡報
用 google-workspace、blogwatcher 類技能,把行事曆、信件、新聞整理成一則可行動訊息。這是把「開工前整理資訊」委派出去。
會前背景
會議前 30 分鐘自動查對方背景、過去信件往來與相關文件,降低臨場準備成本。
知識沉澱
把 X/Threads/網頁書籤摘要存到 Obsidian 或 KB,讓偶然看到的資訊變成可搜尋資產。
寫作二階段
先用 AI 寫第一稿,再用 humanizer / reviewer 類技能掃 AI 痕跡、風格問題與可信度,而不是把第一稿直接發布。
可用但要校正:貼文稱 Hermes GitHub 超過 15 萬 stars、Skills Hub 有 687 個能力。這類數字變動快,且不同 Hermes / OpenClaw / 技能市集版本可能定義不同;實務上應以自己的 Hermes 環境與已啟用 skills 為準。
| Workflow 類型 | 可以委派的工作 | 風險控制 |
|---|---|---|
| 資訊整理 | 信件、行事曆、新聞、RSS、會議資料 | 避免自動寄出;先只回報摘要 |
| 會議準備 | 人名、公司、過往往來、待問問題 | 標示來源,不要編造背景 |
| 知識庫 | 書籤、貼文、文章、PDF 進 Obsidian/KB | 去重、保留原始來源、分辨事實與評論 |
| 內容生產 | 草稿、重寫、humanizer、reviewer | 發布前人工審核,尤其涉及品牌與法律風險 |
落地順序:
- 先從只讀工作流開始:晨間簡報、會前資料、知識庫整理。
- 再做內部可逆工作:草稿、摘要、待辦拆解。
- 最後才做外部動作:寄信、發文、付款、改設定。
- 每個 workflow 都要有:觸發條件、輸入來源、輸出格式、人工確認點、失敗回報。
來源:
Threads: https://www.threads.com/@akiraxtwo/post/DYbv5QPERAt
延伸文章: https://akiraxclaw.com/blog/hermes-9-workflows-ai-chief-of-staff-ole-lehmann-2026
Threads: https://www.threads.com/@akiraxtwo/post/DYbv5QPERAt
延伸文章: https://akiraxclaw.com/blog/hermes-9-workflows-ai-chief-of-staff-ole-lehmann-2026