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GPUtw.ai × ComfyUI MinMax H3：GB10 本地生成 2K 影片熱潮下的雲端 GPU 成本比較
Threads 貼文用 GPUtw.ai 對比 GB10 跑 ComfyUI MinMax H3：DGX 4TB 每小時 26 元、RTX Pro 6000 96GB 每小時 27 元起、另有 RTX 5090/3090。官方首頁可見 ComfyUI、RTX Pro 6000 與價格相關文字，但性能倍數仍需實測。
2026年8月6日1 分鐘閱讀👁 4
GPU Cloud × ComfyUI × Video Generation
GPUtw.ai：本地 GB10 熱潮下的雲端 GPU 替代方案
對 Allen 的 AI 影片專案，這類訊號值得收：先租雲端 GPU 驗證 ComfyUI/影片 workflow，未必一開始就買本地硬體。
| 方案 | 貼文 claim | 查證/ caveat |
|---|---|---|
| DGX / 4TB | 貼文稱每小時 26 元、預裝 ComfyUI | 需確認型號、可用區、排隊與實際 VRAM/共享方式。 |
| RTX Pro 6000 96GB | 貼文稱每小時 27 元起、速度約 7 倍 | 7 倍需明確比較基準，不能直接當事實。 |
| RTX 5090 / 3090 | 貼文稱也有供應 | 適合 PAYG fallback。 |
| GB10 本地生成 2K | 取自網友分享截圖 | 需查模型、解析度、秒數、VRAM/RAM、耗時。 |
採購/架構判斷
- 先用雲端 PAYG 跑 3–5 條目標 workflow，量測每支影片成本。
- 只有當使用率穩定、資料/模型常駐需求高時才買本地硬體。
- 保存 ComfyUI workflow、模型版本、解析度、步數、耗時，否則比較沒有意義。