Business Operations
政府補助企劃書可以用 AI 寫,但要把「評審視角」做成流程
Threads 分享用 Claude Skill 寫台灣政府補助企劃書:先盤點狀況、匹配補助、建立骨架、分章撰寫、再用評審視角自我檢查。重點不是讓 AI 代寫一切,而是把補助選案、公文語氣、數字依據與對抗式審查流程化。
2026年5月17日2 分鐘閱讀👁 5
Grant Writing / AI Workflow
補助企劃書的 AI 價值,不是代寫,而是把評審邏輯變成流程
Threads 貼文分享一個 gov-grant-writer Claude Skill:用五步驟把台灣政府補助企劃書從 0 推到初稿。這個做法值得保存,因為補助案真正難點通常不是文筆,而是選對補助、對齊審查重點、使用公部門語言、補上數字依據,並在送件前做對抗式審查。
1. 狀況盤點
先整理申請者是誰、做什麼、有什麼資源、缺什麼。沒有盤點就直接寫,很容易寫成漂亮但不符合資格或不可信的企劃。
2. 補助匹配
文創品牌、B2C 通路、研發型新創、地方創生、社區組織適合的補助不同。選錯補助,後面寫得再好都只是浪費時間。
3. 企劃骨架
依補助審查重點安排章節順序,不是依老闆想說什麼來排。前幾頁要讓評審快速看懂痛點、必要性、可行性與效益。
4. 分章撰寫
使用公文與計畫書語氣;少用「賦能、鏈接、打造」這類口號,改用「促進、強化、建構、提升」等較常見的政策語彙。
5. 自我檢查
用評審視角回頭檢查資格、KPI、預算、甘特圖、數字依據、風險與可執行性。留言也提醒:最好獨立出另一個 reviewer agent 做對抗式審查。
關鍵修正:AI 不是把 50 頁企劃「生出來」就好。政府補助案要的是可信的執行方案:資格對、方向對、語氣對、數字有來源、預算能核銷、KPI 可被驗收。
| 常見錯誤 | AI Skill 應該怎麼防 |
|---|---|
| 文創品牌去搶研發型 SBIR | 先做補助匹配矩陣,列出資格、審查偏好、排除理由 |
| 市場成長率隨便寫 | 要求每個關鍵數字附來源、年份、保守估計邏輯 |
| 老闆視角太強 | 改用評審視角:政策目標、公共效益、可執行性、可驗收成果 |
| 同一個 agent 自我感覺良好 | 分離 writer agent 與 reviewer agent;用對抗式審查列缺口 |
可做成 Skill 的固定輸入:
- 公司/團隊基本資料、統編、成立時間、員工數、既有資源。
- 產品/服務、目標客群、目前營收、通路、案例。
- 想申請的補助清單與限制條件。
- 可提供的市場資料、財務數字、報價單、合作意向書。
- 要求 reviewer agent 逐項檢查:資格、審查重點、數字來源、預算合理性、KPI 可驗收性。
來源:
Threads: https://www.threads.com/@sally.sales.ttt/post/DYcAGo0j3mP
留言延伸工具:ait adversarial review / local control plane https://m24927605.github.io/ait/
Threads: https://www.threads.com/@sally.sales.ttt/post/DYcAGo0j3mP
留言延伸工具:ait adversarial review / local control plane https://m24927605.github.io/ait/