CodeGraph：先把大型 repo 建成語義圖，讓 Coding Agent 少找 code、少花 token

Agent 不知道 repo 結構時，會把 token 和時間花在探索：glob、grep、read、再交給 sub-agent 繼續找。這些步驟不一定提升答案品質，但會拉高成本、延遲與不確定性。

先建立 pre-indexed code knowledge graph，包含 symbol relationships、call graphs、code structure。Agent 查圖即可拿到入口點與相關程式片段，減少盲目讀檔。

官方 README 在 7 個開源專案測試架構問題：VS Code、Excalidraw、Django、Tokio、OkHttp、Gin、Alamofire。平均宣稱 35% cheaper、59% fewer tokens、49% faster、70% fewer tool calls。

大型、多語言、架構複雜、常問「某功能怎麼串起來」的 repo。小 repo 原生搜尋已便宜，收益會變小；README 中 Gin 約 150 files 的 margin 就明顯較窄。