AIT：把 AI Coding Run 變成可追蹤、可審查、可交接的 Attempt Ledger

AIT（ait-vcs）是 m24927605 開源的 local attempt ledger for AI coding agents。它不是另一個 coding agent，而是包在 Claude Code、Codex、Aider、Gemini CLI、Cursor CLI 等 agent CLI 外面的本機 workflow layer：記錄 prompt、diff、review、decision，將每次 AI 修改隔離成 attempt，直到使用者明確 ait apply 才進入主工作目錄。

2026年5月25日2 分鐘閱讀👁 7

AI Coding / Provenance / Local Workflow

Threads 貼文把 AIT 稱為「AI 寫程式的工作紀錄本」。官方 README 的定位更精確：ait is a local attempt ledger for AI coding agents。它包在 Claude Code、Codex、Aider、Gemini CLI、Cursor CLI 等既有 agent 外面，把每次 AI coding run 的 prompt、diff、review、decision 與狀態記錄在 repo-local 的 .ait/ 裡，讓下一個 agent 能 review、continue 或 recover。

核心判斷：AIT 解的不是「AI 會不會寫 code」，而是 AI coding 的工作流治理問題：誰改了什麼、為什麼改、改完有沒有 review、失敗 run 怎麼復原、另一個 agent 接手時能不能讀懂前情。

不是另一個 Agent

AIT 不取代 Claude Code、Codex、Aider、Cursor 或 Cline。它是這些 agent CLI 外面的 local workflow layer，負責 attempt boundary、provenance、review record、memory recall 與 explicit apply。

Attempt 模型

每次 agent run 都是一個 attempt：包含 prompt、intent、exit status、changed files、diff、commits、traces、review state。AI 的工作在採用前是 proposal，不直接污染主 working tree。

Repo-local Ledger

.ait/ 放在 repo 裡，和 .git/ 並列。官方 README 強調 local-first：沒有 SaaS、沒有 telemetry、沒有自動同步；除非使用者自己 copy、commit、export 或 upload，否則 metadata 不離開本機。

痛點	AIT 做法	實務價值
下一個 agent 從零開始	記錄 previous attempts、accepted facts、notes、repo memory files。	跨 agent / 跨 session 接手成本下降。
AI 自己寫、自己 review	支援 adversarial review，用另一個 agent review attempt。	不保證正確，但多一層獨立審查與可追溯 finding。
失敗或中斷 run 弄亂 working tree	wrapped run 進 isolated workspace，需 `ait apply` 才進主 checkout。