agentic-sop-to-work：把人工 SOP 轉成可稽核的 Agentic Workflow

LLM agent 很容易退化成「一個巨大 prompt + 模型自己決定下一步」。短期看起來快，長期會出現臆造、不可追蹤、改壞沒人知道、以及高風險輸出被當成正式結果。agentic-sop-to-work 把流程拆回可驗證的工程單元。

Claude Code plugin agentic-sop-kit，包含 2 個 skill、/agentic-sop-kit:sop-flow slash command、project-scoped hooks，以及可複製到任意專案的 kit/。

法規、財務、資料處理、發版、文件產生、客戶交付、內部審核等「錯了會留下成本」的流程；尤其適合把既有人工 SOP 轉成 agent 可執行但不能亂編的產線。

先用固定模板記錄人工流程：目的、前置條件、逐步操作、判斷點、完成條件。重點是每一步都要說清楚「用哪個工具」，因為下一階段會依工具邊界拆 skill。

每個工具步驟拆成一個 skill：宣告完整依賴、參數化 I/O、產出 JSON artifact，並要求單元測試登記到 registry。這是防止 mega-agent 回潮的中間層。

workflow/flow.json 負責接線，workflow/run.py 執行 steps、branch、map_over、dry-run plan 與 run-scoped manifest。控制流由程式碼決定，不交給模型自由漂移。