AI Agent / Fashion Tech
Extract Clothing Codex Skill：從手機相簿自動建立個人 AI 衣櫥
Threads 分享 Thijs / cdngdev 用 GPT‑5.6 Sol、Codex 與 GPT‑Image 做出個人 AI 衣櫥：從相簿掃描穿搭照片、識別衣物、建立 bounding boxes、裁切、用 GPT‑Image 生成乾淨商品圖，最後形成可搜尋、可搭配、可虛擬試穿的數位衣櫥。作者公開 Extract Clothing Skill gist，但 gist 未標明 license；可作 workflow 參考，重用需保守。
2026年7月15日3 分鐘閱讀👁 7
AI Agent / Personal Wardrobe
Extract Clothing Codex Skill：把散落在相簿裡的衣服，整理成個人 AI 衣櫥
這則 Threads 介紹了一個很漂亮的 agent workflow：讓 Codex 掃描手機相簿或照片資料夾，找出照片中出現過的衣物，建立 bounding boxes、裁切參考圖，再用 GPT‑Image 重建成背景乾淨、風格統一的商品圖。完成後，衣物可被整理成數位衣櫥，用來搜尋、推薦穿搭，甚至把推薦造型合成到本人身上預覽。
Kate 判斷：這是「AI agent + 個人資料庫 + 生成式影像」很好的生活型 MVP。真正有價值的不是去背，而是把生活照裡的非結構化資產轉成 可搜尋、可組合、可再生成 的個人 inventory。
來源與查證
- Threads：prompt_case 轉述與整理。
- 原始 X 貼文：Thijs / cdngdev。X metadata 顯示文字為：給 5.6 sol 存取 camera roll，從照片中抽出自己擁有的衣物，再讓它找新 outfit 並用 gpt-image render 到本人身上。
- Skill gist：Extract Clothing Skill。
- Gist metadata：owner
tandpfun，created 2026-07-14，updated 2026-07-15，單一檔案SKILL.md約 16k chars。
授權 caveat：Gist 沒看到明確 license。可以讀作 workflow / prompt engineering 參考；若要複製、改作、商用散佈，應先取得作者授權或自行重寫。
Workflow 拆解
- 輸入照片：使用者提供照片資料夾，或允許 Codex 探索相簿。
- 衣物盤點：Codex / agent 從生活照中找出實際穿過的衣服，記錄品類、顏色、材質、版型、可辨識細節。
- Bounding box：針對每件衣物建立標準化座標，必要時加入 complementary reference。
- 裁切與 contact sheet：產生聚焦參考圖，讓 agent 先人工/視覺檢查，不只靠檔名推論。
- GPT‑Image 重建：不是單純 segmentation，而是根據可見證據重建完整空衣物商品圖。
- Chroma key 去背：先生成在純色背景，再用 alpha matte 轉成透明 RGBA PNG。
- QA：檢查是否有人體、內搭、錯誤 logo、背景殘留、衣物被裁切、alpha 不透明等問題。
- 數位衣櫥：輸出乾淨 PNG，後續可做搜尋、穿搭推薦、虛擬試穿。
Skill 的關鍵品質規則
| 規則 | 原因 |
|---|---|