AI Agent & Automation
Codex Record & Replay：示範一次，讓 AI 把 SOP 變成可重播技能
OpenAI Codex Record & Replay 讓使用者在 macOS 示範一次固定工作流程，Codex 便能萃取成可重複使用的 skill；適合 YouTube 上架、issue 建立、報表下載、行事曆邀請等穩定流程。
2026年6月22日3 分鐘閱讀👁 9
Codex / Record & Replay / Skills
Codex Record & Replay：把一次示範變成可重播的工作流程技能
OpenAI 在 Codex 推出 Record & Replay，讓使用者在 macOS 上示範一次固定流程，Codex 觀察操作與視窗內容後，萃取成可重複呼叫的 skill。這不是單純錄巨集，而是把「何時使用、需要哪些輸入、要走哪些步驟、如何驗證」封裝進技能，適合影片上架、報表下載、issue 建立、費用申報、行事曆邀請等穩定流程。
核心變化
過去要靠長提示詞逐條描述 SOP；Record & Replay 改成「示範式學習」：人類照平常做一次，Codex 生成可重用技能。
適用條件
流程要重複、步驟穩定、成功標準清楚，且偏好或細節比文字說明更容易用操作展示。
執行能力
重播時可結合 Computer Use、瀏覽器操作與已安裝插件，讓技能真正接手跨工具流程。
官方限制：OpenAI 文件指出 Record & Replay 目前可用於 macOS，初期不包含歐洲經濟區、英國與瑞士；同時必須啟用並可使用 Computer Use。若組織用
requirements.toml 管理 Codex，[features].computer_use 也會控制 Record & Replay 是否可用。
這項功能真正解決什麼問題
Codex Record & Replay 的價值不是「錄下滑鼠點擊」，而是把人類工作中最難寫清楚的隱性規則變成技能：欄位命名、檔案結構、預設值、最後驗收方式、哪些情況要跳過或補做。對團隊來說，這等於把個人的操作手感與 SOP 從「只能口耳相傳」升級成「可複製、可審查、可改善」的 AI 工作流程。
BusinessNext 以 YouTube 影片上架為例：團隊原本要從內部試算表取標題與描述，找到影片檔、縮圖、英文字幕，再進 YouTube Studio 填欄位、上傳素材、設為私人並檢查設定。Codex 看過一次後，下一次只要提供新影片檔案包，就能依據技能找出對應資料、填入內容、附上縮圖與字幕，並照既定流程驗證結果。
| 階段 | 人類做什麼 | Codex 學到什麼 |
|---|---|---|
| 錄製前 | 說明目標與會變動的輸入 | 這個技能的使用情境與輸入變數 |
| 錄製中 | 在 Mac 上完成一次真實流程 | 操作順序、視窗內容、工具切換、欄位填法 |
| 錄製後 | 停止錄製並要求 refinement | 技能草稿、驗證方式、隱性偏好 |
| 重播時 | 在新 thread 給新檔案、日期或任務值 | 用技能作為可重用上下文，自動執行並檢查 |