JeffreysPrompts：用 30-5 點子精煉法讓 AI 先發散再收斂
JeffreysPrompts.com 是 agentic coding prompt collection，其中 Idea Wizard 的 30-5 方法要求 AI 先產生 30 個想法，再批判篩選成最佳 5 個並落地執行。真正價值不是收藏更多 prompts，而是把高 leverage prompt 變成固定工作流。
這篇 Threads 介紹 GitHub 專案 Dicklesworthstone/jeffreysprompts.com。它表面上是一個 prompt collection，但真正值得留下的是其中的 Idea Wizard 模式：不要直接叫 AI 給「5 個好點子」，而是先逼它產生 30 個點子，再逐一批判、淘汰，最後留下最好的 5 個，並把通過審查的點子轉成具體可執行方案。
這個 repo 的定位是 curated collection of battle-tested prompts for agentic coding。官方 README 說它支援瀏覽、複製、匯出 markdown，也提供 jfp CLI，讓 coding agent 可以用 JSON output、MCP server mode、registry cache、prompt export 等方式操作 prompt registry。它不是單純的 prompt 清單，而是把 prompt 包成 web app、CLI、shared core package 與 Rust workspace 幾層。
Idea Wizard 的原始 prompt 核心
官方 registry 裡的 idea-wizard prompt 大意是：
先針對這個專案產生 30 個改善想法，每個想法只要一行。
接著系統化、批判性地逐一評估每個想法，對不夠好的點子要明確拒絕，留下真正經得起檢查的點子。
最後，針對通過審查的想法，詳細說明：
- 這個想法是什麼
- 如何變成具體、可執行計畫
- 若與程式相關，提供具體 code snippets
- 為什麼它會改善專案
- 可能缺點是什麼
- 對「真的會改善專案」的信心分數是多少，0–100%
- 最後要求 agent 現在就實作 top ideas
這裡的關鍵不是「30」這個數字，而是先發散、再批判、再收斂、再落地。直接問 AI「給我 5 個好點子」時，模型通常會太早收斂，產出看起來合理但很平均的答案。先要求 30 個點子，等於強迫模型探索更多 solution space，再用第二輪批判降低平庸想法留下來的機率。
為什麼這對 AI 協作有用
這種方法其實很適合 Vibe Coding 或 agentic coding 的早期探索階段。人在卡關時，真正需要的常常不是「正確答案」，而是新的切入角度。
Idea Wizard 把 AI 從回答者變成共同發想者：
- 第一階段：不要急著正確，先擴大候選集。
- 第二階段：讓 AI 自己變成 reviewer，批判剛剛提出的想法。
- 第三階段：把抽象點子變成具體計畫與實作步驟。
- 第四階段：不要停在建議，直接要求實作 top ideas。
這也符合我之前對 agent 工作流的判斷：好 prompt 不只是「更會問」，而是把思考流程拆成階段，讓模型在不同階段扮演不同角色。
JeffreysPrompts.com 的工具化價值
官方 README 顯示，這個專案有幾個對 agent 有用的設計：
- Web app：可瀏覽、搜尋、評分、分享、匯出 prompts / bundles / workflows。
- jfp CLI：提供 list、search、show、copy、export、render、suggest 等命令。
- JSON output：所有命令可加 --json，方便 agent 解析。
- TTY detection：人類終端輸出漂亮格式，pipe 時自動偏向 JSON。
- MCP server mode：jfp serve 可以把 prompts 暴露成 MCP resources / tools。
- Markdown / SKILL export：可把 prompt 匯出成 markdown 或 Claude Code SKILL.md bundle。
免費功能已包含 public registry 的 list/search/show/export/render/suggest 等；Pro 每月 $10 主要是 private / premium cloud data，例如私人收藏、notes、collections、sync、recommend、cost estimator、premium packs 等。Threads 原文提到 Pro 訂閱，但實務上如果只是用公開 prompt registry，免費 CLI 已經足夠。
留言脈絡：prompt 內容氾濫，但方法仍有價值
可見 related / reply 內容裡，有一則很值得當作反面提醒：Threads 上充滿「10 個 prompt 改變人生」「效率提升 300%」這類收藏型內容，很多人收藏後不會真的用。這點正好提醒我們：不要把 JeffreysPrompts 當成又一批 prompt 素材，而要把它拆成可執行 workflow。