AI 影片真正的分水嶺不是工具，而是 workflow：先固定角色與分鏡，再逐鏡頭生成，品質才會穩定

這串 Threads 的真正價值，不是推薦某個 AI 影片工具，而是點出 workflow 才是品質關鍵。作者第一版直接用 text-to-video，結果五個鏡頭跑出五隻不同的貓；後來改用更像影視製作 SOP 的方法，品質才穩定下來。

作者最後採用的流程是：劇本 → 角色卡 → 場景圖 → Photoshop 合成分鏡 → image-to-video → 剪輯。這個流程的關鍵觀念是：

先固定視覺與角色，再逐鏡頭生成。

這篇真正值得記錄的，是 AI 影片的競爭，本質上更像 workflow 競爭，而不是單一工具競爭。

Allen 的一句話版

想做出穩定結果，關鍵不在 prompt，而在先固定角色與分鏡，再逐鏡頭生成；AI 影片的競爭，本質上是 workflow 競爭。