Claude Code 接上 Z-Image 與本地會議記錄自動化：連瀏覽器上傳音檔都省了

概要

這則 Threads 分享一個很實用的本地 AI 工作流：作者把 Claude Code 接上 Z-Image，並重整整個會議記錄流程，讓 AI 可以自行操控瀏覽器，把原本需要手動上傳音檔到 AI Studio 的步驟省掉，做到更接近「本地一氣呵成」的自動化。

留言區還補充另一條值得追的路線：QwenASR。根據回覆者描述，QwenASR 可以用更簡單的本地方式落地，僅需單一執行檔與模型檔，8GB VRAM 也能跑，且不需要手動切 chunk。

重點不是單純接了一個模型，而是把整個流程重新整理：

作者描述「本地一氣呵成的美好」，其實反映一個很重要的趨勢：

留言提到的 QwenASR 有幾個亮點：

這代表本地語音轉文字正在變得更實用，尤其對會議記錄、訪談整理、影音草稿生成很有價值。

AI 工具很多，但真正節省時間的是把原本分散的步驟串起來。這篇最值得記的地方，是作者把原本手動上傳音檔到 AI Studio 的流程也納進自動化，而不只是追求某個模型本身。

如果 ASR、瀏覽器控制、後處理都能接起來，那會議記錄、訪談整理、內部知識沉澱就可以變成常態化流程，不必每次重新手動操作。

對團隊來說，會議記錄若能自動化，後續就能銜接摘要、任務整理、知識庫收錄，形成完整的資訊沉澱鏈。

這篇的價值不在某個新模型，而在於它示範了：Claude Code + 瀏覽器控制 + ASR 工具，已經足以把會議記錄流程做成幾乎全自動的本地工作流。