GLM-5V-Turbo：Design2Code 跑 94.8 分，比 Claude Opus 高 17 分，Opus 價格 1/5

模型概述

智譜（Zhipu AI）發布 GLM-5V-Turbo，原生多模態模型，架構為 CogVIT + MTP（視覺與語言原生融合，不是硬拼）。

Design2Code 能力

丟設計稿圖片進去，直接輸出前端程式碼。

Design2Code 基準測試分數：

• GLM-5V-Turbo：94.8 分
• Claude Opus 4.6：77.3 分

⚠️ 注意：社群對分數有疑慮，有評論指出「擦分數是強項」，實際還原度有待驗證。

規格

• 上下文：200K context
• 輸出：128K output
• 價格：input .2 / output （per 1M tokens）= Opus 的 1/5
• 整合：已與 Claude Code 和 OpenClaw 接好
• 輸入：原生支援圖片 + 影片（非 OCR，原生多模態）

潛在衝擊

那些靠人工切圖套利的要小心了。

如果 Design2Code 還原度夠高，人工從設計稿轉前端程式碼的中間環節將面臨巨大壓力。

社群評價

• 正面：「猛的，Opus 的 1/5 價格做到更高分數」
• 保留：「看過太多分數很高但實際用起來一團大便的模型」
• 質疑：「擦分數是強項」（暗指中國模型刷榜習慣）
• 套餐需每天早上十點搶購，供不應求

⚠️ 驗證狀態

待實測確認：benchmark 分數高不代表實際還原度好，需真實設計稿測試才能判斷。