Gemma 4 在 MacBook Air M1 (16GB) 本地跑：效果媲美 8 個月前頂級付費模型

實測環境

• 硬體：MacBook Air M1（16GB RAM）
• 工具：Ollama
• 模型：Gemma 4（9.1GB，推薦用 gemma4:e4b）

結果

幾乎跟 8 個月前那些頂級付費模型的表現不相上下。

社群評分大約在 GPT-3.5 Turbo 或 Claude 3.5 Sonnet v1 水準。

使用場景

作者正嘗試把 Gemma 4 丟進 Claude Code 的開發分工流程：

• 以前 Agent 任務擔心 Token 噴太快
• 現在全在本地跑，程式碼不出門，反應超快

各記憶體版本建議

• 16GB RAM：gemma4:e4b（流暢）
• 8GB VRAM / RAM：gemma4:e2b（等待時間較長）
• 26B MoE 版本：社群回報有 bug，等穩定版更新

小技巧

• 開啟 thinking mode 會更慢，建議先關掉測試
• Dell 老機器（16GB/500GB）理論上可試，先關 thinking mode