title: "AI EXPO 後 382 張名片怎麼處理？AI 語音代理一小時打完，過濾出 38 個真正有興趣的人" date: 2026-03-28 author: backend_b__ source: https://www.threads.com/@backend_b__/post/DWa0pzokyaV category: threads tags:

AI 語音
自動化
n8n
CRM
業務
創業 created: 2026-03-29 updated: 2026-03-29

AI EXPO 後 382 張名片怎麼處理？AI 語音代理一小時打完，過濾出 38 個真正有興趣的人

原文摘要

作者參加 AI EXPO 後，面對 382 張名片，用 AI 語音代理做第一輪回訪，一小時全部跑完。

流程

382 筆名單丟進 Google Sheet
串 n8n 自動化流程
用自家產品 Pathors 的 AI 語音代理打電話
一通簡短電話，確認對方有沒有興趣
沒興趣的 → AI 自動標記
有興趣的 → 通話摘要直接寫進 Twenty CRM

結果

344 個沒意願，直接過濾掉
38 個真正想聊，每個人的意願程度和對話重點都整理好
一個多小時，382 通全部跑完

關鍵差異

以前是盲撥 382 通，接起來還在想「這位是在哪個攤位聊過的」。現在每通電話都知道他關心什麼、猶豫什麼，聊起來完全不同。

盲打 382 通 vs 帶著情報打 38 通，是兩種完全不同的工作。

為什麼選打電話？

「大家信箱裡可能有 200 封沒開過的 email，但很難有 200 通沒接的電話。」

留言區補充

@pursuitli：推薦 Alano.ai 掃名片進系統（一次掃六張）
@joybook11：「我好奇哪個客戶會想接到 AI 電話」→ 這是核心爭議
支援台灣號碼和國外號碼外播
支援英語系國家

工具鏈

Pathors：AI 語音代理平台（pathors.com）
n8n：自動化流程串接
Google Sheet：名單管理
Twenty CRM：客戶關係管理

核心觀點

1. AI 的最佳定位：先篩選，人再精準跟進

不是讓 AI 替代業務員打 close，而是讓 AI 做第一輪海量篩選。把 382 → 38 的過濾交給 AI，人再帶著情報精準進攻。

2. 和 AI 海巡是同一條線

之前整理的 AI 海巡（Threads 上找客戶主動搭話）是文字版，這篇是語音版。兩者都是：AI 做量，人做質。

3. 電話的觸及率確實比 email 高

但「AI 打電話」的接受度因人而異。如果對方感覺到是機器人，可能反感更大。品質控制是關鍵。