台灣開發者用 Claude Code 十天寫出 Mac 語音轉錄 App：本地模型、即時翻譯、指定 App 輸出
title: "台灣開發者用 Claude Code 十天寫出 Mac 語音轉錄 App：本地模型、即時翻譯、指定 App 輸出" date: 2026-03-23 author: d4ni3lk4o source: https://www.threads.com/@d4ni3lk4o/post/DWMJHTaE1KD category: threads tags:
- Claude Code
- 語音轉錄
- Mac App
- Breeze
- MTK
- 本地模型 created: 2026-03-23 updated: 2026-03-23
台灣開發者用 Claude Code 十天寫出 Mac 語音轉錄 App：本地模型、即時翻譯、指定 App 輸出
原文摘要
作者拿到半年免費的 Claude Code Max plan 後，花十天寫了一個 Mac 語音轉錄 App，使用 MTK 調整過的 Breeze-ASR-25 模型（也可換其他模型）。
專案頁面：https://plateaukao.github.io/whisperASR/
功能特色
- 本地模型運行：使用 Breeze-ASR-25（可從 HuggingFace 下載），不需要雲端 API
- 指定特定 App 的語音輸出：可以只轉錄特定應用程式的音訊
- Live Transcription：即時語音轉文字
- 即時翻譯：邊轉錄邊翻譯
- Mac App：原生 macOS 應用
技術背景
Breeze-ASR-25
- 由 MTK（聯發科） 調整過的語音辨識模型
- 基於 Whisper 架構
- 對繁體中文應該有較好的支援（MTK 台灣公司）
開發工具
- Claude Code Max plan（半年免費）
- 十天完成
核心觀點
1. 「自己寫的最順手」是 AI 時代的開發哲學
市面上已經有很多語音轉錄軟體，但作者還是選擇自己寫。因為有 Claude Code，十天就能做出完全符合自己需求的版本。客製化的成本在 AI 時代已經低到不值得妥協了。
2. 本地模型 + 指定 App 輸出是殺手組合
大部分語音轉錄工具要嘛用雲端 API（隱私疑慮），要嘛只能轉錄麥克風輸入。這個 App 既是本地運行（隱私安全），又能指定特定 App 的音訊輸出（精準度更高）。
3. MTK Breeze 模型值得關注
聯發科的 Breeze 系列模型針對繁體中文和台灣使用場景做過調整，對台灣開發者來說可能是比 OpenAI Whisper 更好的本地選擇。