AI 競爭對手分析工作流：用 4 個 Prompt 把研究時間從三天壓到 30 分鐘

原文摘要

作者主張，過去做一份競爭對手分析報告可能要花三天，但現在透過 Perplexity 或 Claude，可以在約 30 分鐘內完成初步分析。

文章核心不是單講「AI 很強」，而是強調一套可直接複製的工作流：透過 4 個 Prompt，把競品的商業模式、定位、資訊結構與可能策略快速拆解出來，讓 Marketer 或老闆能更快進入決策。

這篇的價值在於把「競品研究」從模糊任務，變成可被逐步執行的 Prompt 流程。重點不是問一次大而空的問題，而是把研究拆成幾個有方向的子任務。

很多人做競品研究會卡在不知道從哪裡開始。AI 最有幫助的地方，往往不是直接替你下結論，而是幫你快速整理出：

原文用「把別人的商業機密拆解出來」這種講法很吸睛，但比較合理的理解應該是：AI 可以快速整理公開資訊、形成結構化假設，而不是直接憑空拿到真正的機密資料。

這類內容通常有兩層：

如果真的用得好，它最適合的場景是：

但要注意，30 分鐘能做出的是「高品質初稿」或「研究底稿」，不太可能完全取代深入訪談、真實數據與產業經驗。