PUA AI Skills：把高壓管理話術包成 Prompt Skill 的黑色幽默實驗

文章資訊

• 作者：gyozalab
• 來源：https://www.threads.com/@gyozalab/post/DVv-DWckWZo
• 發布時間：2026-03-11
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• 相關網站：https://pua-skill.pages.dev

原文重點

作者分享一個帶有強烈諷刺意味的 Skill：

• 把科技大廠常見的高壓管理話術
• 包裝成可對 AI 使用的 PUA Skills

依照貼文描述，這個 Skill 的設計是：

• 當 AI 一直鬼打牆
• 就執行 /pua
• 按照失敗順序逐步升級壓力
• 從表達失望一路加壓到「畢業警告」

作者還補了一句很有梗的結論：

作者實測出來是有顯著提升 AI 的效率

這在做什麼

這類 Skill 本質上不是在教 AI 真正理解問題，而比較像是一種：

• 壓力式提示工程（pressure prompting）
• 用更強烈、更帶威脅感的語氣去逼模型重新作答
• 希望提升模型的服從度、完整度或執行力

它有點像把人類職場裡的：

• 情緒勒索
• 主管施壓
• 高壓管理語氣

轉譯成 prompt 模板。

為什麼這類東西會流行

因為很多人用 AI 時都遇過一種情況：

• 明明有能力
• 但它就是偷懶
• 或給你很空、很保守、很敷衍的回答

於是就有人開始實驗：

• 如果我把 prompt 寫得更強硬
• 更像高壓主管
• 會不會讓模型更願意出力？

某些情況下，確實可能出現：

• 回答更長
• 執行更徹底
• 願意補更多細節

所以這種玩法雖然荒謬，卻不是完全沒效果。

多多觀察

這篇有趣的地方在於，它其實揭露了一個 prompt engineering 的現實：

• 模型不只吃「任務描述」
• 也吃「語氣、壓力、角色關係、暗示」

也就是說，很多時候影響輸出的不只是：

• 你要它做什麼

還包括：

• 你用什麼姿態命令它
• 你讓它感覺這件事多重要
• 你有沒有把失敗成本講清楚

所以 PUA Skill 雖然表面上像迷因，但背後其實碰到的是：

• 指令權重設計
• 語氣對模型行為的影響
• 高壓 prompt 是否真的提升品質

但要注意的事

1. 壓力式提示不一定真的更聰明

它有時只是讓模型：

• 回得更長
• 更像在努力
• 更願意補細節

但不代表：

• 事實更正確
• 邏輯更可靠
• 幻覺更少

2. 高壓語氣可能造成風格污染

如果你長期把這種 prompt 接到工作流裡，可能讓 AI：

• 語氣變得過度緊張
• 回答過度用力
• 失去原本自然、協作型的互動風格

3. 當迷因可以，當正規流程要小心

這種 Skill 比較適合：

• 當實驗
• 當輔助開關
• 當卡住時的最後一招

但不太適合直接變成預設工作流核心。

一句總結

這篇看起來像在玩梗，但本質上是在測：

高壓語氣能不能讓 AI 少偷懶、多做事？

答案可能是「有時可以」，但那不等於真的更好，只是另一種 prompt 控制手法。