Paperclip：把 AI Agent 從「員工」升級成「整間公司」的 0 人公司管理框架
Paperclip：把 AI Agent 從「員工」升級成「整間公司」的 0 人公司管理框架
文章資訊
- 作者：bobo52310
- 來源：https://www.threads.com/@bobo52310/post/DVwH-5BE3Y4
- 發布時間：2026-03-12
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- 相關專案：paperclipai/paperclip
- 描述：Open-source orchestration for zero-human companies
核心主張
作者用一句話形容 Paperclip：
如果 OpenClaw 是一個員工，Paperclip 就是整間公司。
也就是說，Paperclip 的定位不是單一 agent framework，而是：
- 管理多個 agent
- 幫 agent 建公司結構
- 幫任務、預算、目標與治理做整體編排
這更接近「AI 公司作業系統」或「0 人公司 orchestration layer」。
它在做什麼
根據貼文整理，Paperclip 的幾個主要概念包括：
1. 組織架構圖
- AI agent 不再只是散亂的 worker
- 而是有 CEO、CTO、工程師等角色層級
- 每個 agent 有職稱、上司、JD（工作職責）
2. 目標對齊
- 每個任務都能追溯到公司目標或使命
- agent 不只是「接任務」，而是知道自己為什麼做這件事
3. 預算控制
- 每個 agent 有月度 token 預算
- 花完就停
- 這意味著公司治理不只看輸出，也看成本
4. 心跳排程
- agent 會定時醒來
- 自行檢查工作
- 依排程執行任務
5. 審計日誌
- 對話、決策、操作都有記錄
- 方便之後追蹤與檢查
6. 治理機制
- 人類像董事會一樣保有最終權限
- 可隨時批准、暫停或終止任一 agent
為什麼這個方向值得注意
這種系統的重點，不在「怎麼造 agent」，而在：
- 怎麼管理很多 agent 一起工作
- 怎麼讓它們有角色分工
- 怎麼把任務、預算、審計與控制權整合在一起
這正是當 Agent 從單機助手進入團隊協作時，最容易出現的問題。
換句話說，Paperclip 解的比較像是：
- 公司設計問題
- 組織管理問題
- 治理與成本控制問題
而不是模型本身的能力問題。
多多觀察
這篇最值得記的是它代表一個趨勢：
1. Agent 世界開始從「單兵作戰」走向「公司編制」
以前大家討論的是：
- 怎麼做一個 agent
- 怎麼讓 agent 用工具
現在開始往下一層想：
- 怎麼讓多個 agent 變成一間會運作的公司
- 怎麼定義階層、職責、預算與治理
2. 真正麻煩的通常不是能力，而是管理
多 agent 系統一旦變大，最難的常常不是產出內容，而是：
- 誰負責什麼
- 錢怎麼控
- 出錯怎麼追
- 誰可以中止
- 任務有沒有偏離公司目標
Paperclip 這種框架就是在補這層空白。
3. 概念很前衛，但現在還很早期
原貼文也有提醒：
- GitHub star 雖然衝很快
- 但 roadmap 多數仍未完成
- 目前更像概念展示與方向驗證
所以現階段比較適合當成：
- 趨勢觀察
- 架構靈感
- 多 agent 公司治理的參考
而不是已成熟可直接大規模落地的解法。
一句總結
Paperclip 想做的不是一個更強的 AI 員工，而是一套管理整間 AI 公司的組織與治理系統。
如果 OpenClaw 解的是「怎麼有一個 AI 員工」，那 Paperclip 嘗試解的就是「怎麼讓一群 AI 員工變成一間公司」。