一人 AI Agent 公司開源項目：MetaGPT（15.1K 觀看）

基本資訊

作者: 0xbird
來源: Threads
發布時間: 2026-03-06 14:55（1 天前）
觀看數: 15.1K
社群反應: 217 讚、9 則留言、39 收藏、359 分享
原文連結: Threads

核心推薦

「一人 AI Agent 公司又有新的项目，Github 上一個開源項目，可以導入到 OpenClaw 和 Claude Code，這個項目把每個 Ai Agent 角色的 Skill 分的很細，非常值得借鑒！」

項目資訊

GitHub 倉庫

連結: github.com/msita…

星數: 8.3K ⭐

狀態: 經過幾個月的迭代已經非常接近理想中的「超級個體/一人公司」

建議: 收藏研究！

組織架構

9 個部門、50+ 崗位角色

部門:

工程部
設計部
市場部
產品部
項目管理部
測試部
支持部
空間計算部
（還有一個）

整合方式

支援平台:

OpenClaw
Claude Code

方式: 可以導入

作者補充

龍虾俱樂部社群

「最近我們還搞了一個『龍虾俱樂部』社群，不收費，但是必須要安裝好 OpenClaw 才能進群」

申請: 《蓝鸟会·龍虾俱樂部》OpenClaw 社群申請表單（限時）

連結: forms.gle/jbovn…

社群回應

selfish995（3 讚）- 專業建議

「這個專案的角色拆分很值得參考。實作時我會先做兩層就好：一層是 domain agent，一層是 orchestration agent。不要一開始就 50+ 角色全開，不然上下文和協調成本會先爆。先把 handoff 協議和驗收格式固定，再逐步擴角色會穩很多。Alan 是 OpenClaw 使用者和中文社群管理員，不是建立者。」

zaious0618（2 讚）

「我家 Agent 說他的分工很棒但寫法很糟糕，不過也可能是故意的，供參」

shenyan.lin

「Nanoclaw 可以嗎」

關鍵洞察

1️⃣ 角色拆分很細緻

架構: 9 個部門、50+ 崗位角色

價值: 非常值得借鑒

💡 教訓: 細緻的角色分工是關鍵

2️⃣ 實作建議：分階段擴展

selfish995 建議:

先做兩層：domain agent + orchestration agent
不要一開始 50+ 角色全開
上下文和協調成本會先爆
先固定 handoff 協議和驗收格式
再逐步擴角色

💡 教訓: 循序漸進比一次到位穩

3️⃣ 8.3K 星的開源項目

星數: 8.3K

狀態: 接近理想中的「超級個體/一人公司」

💡 教訓: 社群驗證的項目更可靠

4️⃣ OpenClaw 生態擴展

整合: 可以導入到 OpenClaw 和 Claude Code

社群: 龍虾俱樂部（需安裝 OpenClaw）

💡 教訓: OpenClaw 生態正在成長

5️⃣ 分工好但寫法待改進

zaious0618: 分工很棒但寫法很糟糕

可能: 故意的（為了可讀性或其他原因）

💡 教訓: 架構設計 vs 代碼品質的取捨

技術背景

一人 AI Agent 公司

定義: 用 AI Agents 組成完整公司架構

目標: 超級個體/一人公司

架構: 9 個部門、50+ 崗位角色

Domain Agent

定義: 負責特定領域的 agent

範例: 工程部 agent、設計部 agent

Orchestration Agent

定義: 協調各個 domain agent 的 agent

功能: 上層管理、任務分配

Handoff 協議

定義: Agent 之間交接工作的協議

重要性: 需要先固定，才能穩定擴展

驗收格式

定義: 工作完成的驗收標準

重要性: 需要統一，避免協調成本

實作建議

階段一：兩層架構

Domain Agent（領域專家）
Orchestration Agent（協調者）

階段二：固定協議

Handoff 協議（交接標準）
驗收格式（完成標準）

階段三：逐步擴展

從少數角色開始
逐步增加到 50+ 角色
避免一次全開導致成本爆炸

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#173: MetaGPT 一人公司（本文，15.1K）

共同主題: Agent Skill 的設計與實踐

OpenClaw 生態系列

#173: MetaGPT 可以導入到 OpenClaw

意義: OpenClaw 生態正在擴展

待補充資訊

GitHub 連結不完整

作者提供: github.com/msita…

需要: 完整連結

推測: github.com/geekan/MetaGPT（基於上下文推測）