Anthropic Academy 完整課程指南：一文搞懂 Claude Code 最新課程內容

基本資訊

作者: @elijah.shi.sensei
發布時間: 2026-03-03 08:22 (GMT+8)
連結: https://www.threads.com/@elijah.shi.sensei/post/DVZup3pkuYI
觀看數: 7.3K
社群反應: 129 讚、8 回覆、28 引用、265 分享
原文連結: https://anthropic.skilljar.com/

課程總覽

基本資訊

網址: https://anthropic.skilljar.com/
費用: 全部免費 💰
證書: 部分課程完成後可獲得結業證書 🎓
帳號: 不需要 Anthropic 帳號，只要註冊 Skilljar 即可

如何開始使用

前往 https://anthropic.skilljar.com/
點擊任何課程，點選「Register | FREE」
用 Email 註冊 Skilljar 帳號（或用 Google 登入）
開始上課：每堂課包含影片教學、互動練習、測驗，完成後可拿證書

🎯 推薦學習路線（按角色選擇）

完全新手

AI Fluency → Claude 101

一般使用者（想用好 Claude）

Claude 101 → AI Fluency

開發者（想用 API 建構）

Building with Claude API → MCP 入門 → MCP 進階 → Claude Code

開發者（想用 Claude Code 寫程式）

Claude Code in Action → Agent Skills 入門

企業導入負責人

Driving Enterprise Adoption → AI Fluency

教育工作者

AI Fluency → AI Fluency for Educators → Teaching AI Fluency

📚 每門課程詳細解析

[課程 1] Claude 101

適合: 所有人（零基礎友善）

學習如何在日常工作中使用 Claude，了解核心功能，並探索進階學習資源。這是最輕量的入門課。

網址: https://anthropic.skilljar.com/claude-101

[課程 2] AI Fluency: Framework & Foundations

適合: 所有人（想系統性理解 AI 協作）

由 Anthropic 與學術專家（UCC 的 Prof. Joseph Feller、Ringling College 的 Prof. Rick Dakan）合作開發。

核心概念：4D 框架

Delegation（委派）: 判斷哪些任務適合交給 AI、如何拆解專案
Description（描述）: 如何精確撰寫 prompt 來清楚表達需求
Discernment（辨別）: 如何評估 AI 輸出的品質、找出錯誤
Diligence（勤勉）: 倫理、安全、負責任的 AI 使用方式

課程大綱

什麼是生成式 AI？能力與侷限
Delegation — 專案規劃與任務委派
Description — 有效的 prompting 技巧
Discernment — Description-Discernment 迴圈
Diligence — 倫理與安全
完成後可拿結業證書

網址: https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-framework-foundations

[課程 3] Building with the Claude API ⭐

適合: 開發者（需要 Python 基礎）

這是最完整的 API 開發課程，涵蓋從入門到進階的所有面向。共 12 大模組。

模組 1 — API 基礎

取得 API Key、發送請求
多輪對話、System Prompt
Temperature 控制、回應串流
結構化資料輸出

模組 2 — Prompt 評估

典型 eval 工作流程
生成測試資料集
Model-based 與 Code-based 評分

模組 3 — Prompt 工程技巧

清晰直接的指令
XML 標籤結構化
提供範例（Few-shot）

模組 4 — Tool Use（工具使用）

工具函式、Schema 定義
處理多輪工具對話
Batch tool、Web Search tool
結構化資料的工具呼叫

模組 5 — RAG（檢索增強生成）

文字切塊策略
文字 Embeddings
BM25 詞彙搜尋
Multi-Index RAG pipeline
Reranking 與 Contextual Retrieval

模組 6 — Claude 進階功能

Extended Thinking（延伸思考）
圖片支援、PDF 支援
Citations（引用）
Prompt Caching
Code Execution 與 Files API

模組 7 — MCP（Model Context Protocol）

MCP 伺服器與客戶端
定義 Tools / Resources / Prompts
Server Inspector 除錯

模組 8 — Anthropic Apps

Claude Code 設定與實戰
MCP 伺服器增強
平行化 Claude Code
Computer Use（電腦操控）

模組 9 — Agents 與 Workflows

Parallelization（平行化）
Chaining（串接）
Routing（路由）
Agents vs Workflows 的取捨

網址: https://anthropic.skilljar.com/claude-with-the-anthropic-api

[課程 4] Claude Code in Action

適合: 開發者（需要 CLI 和 Git 基礎）

深入學習如何將 Claude Code 整合到開發工作流程中。

課程大綱

什麼是 Claude Code？ — 編碼助手的架構原理
動手實作 — 設定、專案建立、添加上下文、修改程式碼
上下文控制 — 管理對話中的上下文
Custom Commands — 建立可重用的自動化命令
MCP 伺服器整合 — 瀏覽器自動化、專用工具整合
GitHub 整合 — 自動化 Code Review 流程
Hooks 與 SDK — 定義 hooks、實作 hooks、常見陷阱、實用 hooks
Claude Code SDK — 程式化調用 Claude Code

網址: https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action

[課程 5] Introduction to Model Context Protocol (MCP)

適合: 開發者（需要 Python 基礎）

從零開始用 Python 建構 MCP 伺服器和客戶端。

核心概念 — MCP 的三大原語（Primitives）

Tools（模型控制）: 讓 Claude 呼叫外部函式（如查天氣、操作資料庫）
Resources（應用控制）: 暴露唯讀資料給 Claude（如文件內容、設定檔）
Prompts（使用者控制）: 預製的高品質指令範本（如文件格式化流程）

課程大綱

MCP 架構與通訊機制
用 Python SDK 建立 MCP Server（用 decorator 取代手寫 JSON Schema）
MCP Server Inspector 測試除錯
實作 MCP Client
定義 Resources（直接資源 vs 模板資源）
定義 Prompts
實際整合模式

網址: https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-model-context-protocol

[課程 6] MCP: Advanced Topics

適合: 已完成 MCP 入門的開發者

進階 MCP 實作模式，包含 sampling、notifications、file system access 和 transport mechanisms。

網址: https://anthropic.skilljar.com/model-context-protocol-advanced-topics

[課程 7] Introduction to Agent Skills

適合: Claude Code 使用者

學習在 Claude Code 中建構、設定和分享 Skills — 可重用的 Markdown 指令，Claude 會自動在正確的時機應用。

你會學到

從零建立第一個 Skill
跨團隊分發 Skills
排除常見問題

網址: https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-agent-skills

[課程 8] Driving Enterprise Adoption of Claude

適合: 專案經理、IT 主管、企業啟用專業人員

三階段框架

Activation（啟動）: 技術基礎建設、組織準備、啟動部署
Acceleration（加速）: 建立卓越中心（CoE）、結構化治理、Train the Trainer
Expansion（擴展）: 衡量影響、探索進階功能、變革性使用案例

附帶資源

技術設定檢查清單、採用策略模板、轉型衡量問卷、溝通模板等。

網址: https://anthropic.skilljar.com/driving-enterprise-adoption-of-claude

[課程 9-12] AI Fluency 系列

AI Fluency for Educators

適合: 教師、教學設計師
前置要求: 需先完成 AI Fluency 核心課
網址: https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-educators

AI Fluency for Students

適合: 學生
前置要求: 需先完成 AI Fluency 核心課
網址: https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-students

AI Fluency for Nonprofits

適合: 非營利組織（Anthropic x GivingTuesday 合作）
建議: 先完成核心課
網址: https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-nonprofits

Teaching AI Fluency

適合: 想教授 AI 素養的人
前置要求: 需先完成核心課
網址: https://anthropic.skilljar.com/teaching-ai-fluency

[課程 13-14] 雲端平台課程

Claude with Amazon Bedrock

在 AWS 生態系中使用 Claude：API、RAG、Tool Use、Agent、Claude Code

網址: https://anthropic.skilljar.com/claude-in-amazon-bedrock

Claude with Google Vertex AI

在 GCP 生態系中使用 Claude：同上的完整技術路線

網址: https://anthropic.skilljar.com/claude-with-google-vertex

註: 兩門課程內容結構類似 Building with Claude API，但針對各自的雲端平台做了適配。

⏰ 快速行動指南

如果你只有 1 小時

上 Claude 101，快速了解 Claude 能做什麼

如果你有半天

上 AI Fluency: Framework & Foundations，學會 4D 框架，系統性提升與 AI 協作的能力

如果你是開發者，想週末衝一波

按順序上：Building with Claude API → MCP 入門 → Claude Code in Action

如果你想在公司推 Claude

Driving Enterprise Adoption + AI Fluency，拿到完整的模板和框架

📖 補充資源

Anthropic Academy 首頁: https://www.anthropic.com/learn
Claude 官方文件: https://docs.claude.com
Claude 支援中心: https://support.claude.com
Prompt Engineering 指南: https://docs.claude.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview
DeepLearning.AI x Anthropic 短課: https://www.deeplearning.ai/short-courses/agent-skills-with-anthropic/

💡 關鍵洞察

課程體系完整性

14 門課程 涵蓋從零基礎到企業級部署的完整路徑

4D 框架的價值

Delegation: 任務拆解與委派
Description: 精確 Prompt
Discernment: 品質評估
Diligence: 倫理與安全

MCP 三大原語

Tools: 模型控制（主動執行）
Resources: 應用控制（被動提供）
Prompts: 使用者控制（預製範本）

學習路徑差異化

新手 → Claude 101 + AI Fluency
開發者 → Building with API + MCP + Claude Code
企業 → Enterprise Adoption + AI Fluency
教育 → Educators + Teaching AI Fluency

全免費策略

Anthropic 將完整課程體系免費開放，降低學習門檻，促進生態繁榮

📞 聯絡資訊

作者: @elijah.shi.sensei
服務: AI 培訓、一對一諮詢、運用 AI 降本增效
Email: chess159254@gmail.com

後續預告: 龍蝦（Devin）跟 Claude Code 教學

社群反應

作者回應

有問題可以問我～之後會發龍蝦跟 Claude code 教學

關鍵字

#Claude #Anthropic #AnthropicAcademy #ClaudeCode #MCP #AgentSkills #AIFluency #4DFramework #RAG #ToolUse #免費課程 #AI教育 #開發者 #企業導入 #Prompt工程 #API開發

技術標籤

課程平台: Skilljar
技術棧: Python、Claude API、MCP、Agent Skills
雲端平台: AWS Bedrock、Google Vertex AI
核心技術: RAG、Tool Use、Prompt Engineering、Computer Use

分類

AI 教育、Claude、技術課程、完全指南、開發者資源、企業導入

備註

文章編號 #98（總數 98 篇：75 Threads + 23 articles）
超詳細完整指南（14 門課程全覆蓋）
適合收藏並分享給團隊
作者提供一對一諮詢服務

Anthropic Academy 完整課程指南：一文搞懂 Claude Code 最新課程內容

基本資訊

課程總覽

基本資訊

如何開始使用

🎯 推薦學習路線（按角色選擇）

完全新手

一般使用者（想用好 Claude）

開發者（想用 API 建構）

開發者（想用 Claude Code 寫程式）

企業導入負責人

教育工作者

📚 每門課程詳細解析

[課程 1] Claude 101

[課程 2] AI Fluency: Framework & Foundations

核心概念：4D 框架

課程大綱

[課程 3] Building with the Claude API ⭐

模組 1 — API 基礎

模組 2 — Prompt 評估

模組 3 — Prompt 工程技巧

模組 4 — Tool Use（工具使用）

模組 5 — RAG（檢索增強生成）

模組 6 — Claude 進階功能

模組 7 — MCP（Model Context Protocol）

模組 8 — Anthropic Apps

模組 9 — Agents 與 Workflows

[課程 4] Claude Code in Action

課程大綱

[課程 5] Introduction to Model Context Protocol (MCP)

核心概念 — MCP 的三大原語（Primitives）

課程大綱

[課程 6] MCP: Advanced Topics

[課程 7] Introduction to Agent Skills

你會學到

[課程 8] Driving Enterprise Adoption of Claude

三階段框架

附帶資源

[課程 9-12] AI Fluency 系列

AI Fluency for Educators

AI Fluency for Students

AI Fluency for Nonprofits

Teaching AI Fluency

[課程 13-14] 雲端平台課程

Claude with Amazon Bedrock

Claude with Google Vertex AI

⏰ 快速行動指南

如果你只有 1 小時

如果你有半天

如果你是開發者，想週末衝一波

如果你想在公司推 Claude

📖 補充資源

💡 關鍵洞察

課程體系完整性

4D 框架的價值

MCP 三大原語

學習路徑差異化

全免費策略

📞 聯絡資訊

社群反應

熱門回覆

作者回應

關鍵字

技術標籤

分類

備註

快速動作