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妝點屋：從 10 分到滿分 100 的真實旅程 — AEO（AI 友善度）案例研究
妝點屋：從 10 分到滿分 100 的真實旅程 — AEO（AI 友善度）案例研究
2026年4月6日6 分鐘閱讀👁 2
妝點屋：從 10 分到滿分 100 的真實旅程 — AEO（AI 友善度）案例研究
作者: @tklen
來源: Threads
日期: 2026-03-03
詳細文章: aeo.washinmura.jp/blog（和心村 AEO Scanner）
標籤: #AEO #AI友善度 #SEO #網站優化 #妝點屋 #和心村 #WashinVillage
TL;DR（極簡版）
- 🏪 案例：妝點屋（台灣第一間法式凍糕專賣店）
- 📊 成果：22 次掃描、不到 48 小時內，AI 友善度從 10 分 → 100 分
- 🔍 工具：AEO Scanner（和心村開發）
- ⚠️ 起點問題：沒有 JSON-LD、llms.txt、Open Graph、Meta Description、FAQ
- 🎯 關鍵：每改一個項目就重新掃描確認
- 💡 真實性：每一筆數據都記錄在 AEO 掃描系統裡，不是行銷話術
什麼是 AEO？
AEO = AI Engine Optimization（AI 引擎優化）
定義：
- 讓網站更容易被 AI（ChatGPT、Claude、Perplexity）找到、理解、推薦
- 類似 SEO（搜尋引擎優化），但針對 AI 爬蟲
為什麼重要？
AI 爬蟲每天都來。如果你的網站對 AI 來說是「看不見的」，就失去了被推薦的機會。
認識妝點屋
台灣第一間法式凍糕專賣店
背景：
- 一間台灣甜點專賣店
- 法式凍糕（Entremet）專賣
- 原本網站：標準的甜點店網頁（漂亮的照片、菜單、聯絡方式）
問題：
但對 AI 來說，它幾乎是看不見的。
為什麼只有 10 分？
第一次 AEO 掃描（2026-03-01 05:21）
結果：10 分（滿分 100）
AI 看不懂這個網站的原因：
-
沒有 JSON-LD 結構化數據
- AI 不知道這是一家甜點店
- 缺乏組織、產品、營業時間等資訊